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J-GLOBAL ID：202002216603349086   整理番号：20A0424238

分析階層プロセス(AHP)を用いた最良コンサルタントの選択【JST・京大機械翻訳】

Selection of Best Consultant by using Analytical Hierarchy Process (AHP)

著者 (4件)： Razi P Z (Faculty of Civil Engineering Technology, Universiti Malaysia Pahang, 26300 Gambang, Kuantan, Malaysia) ,  Ramli N I (Faculty of Civil Engineering Technology, Universiti Malaysia Pahang, 26300 Gambang, Kuantan, Malaysia) ,  Ali M I (Faculty of Civil Engineering Technology, Universiti Malaysia Pahang, 26300 Gambang, Kuantan, Malaysia) ,  Ramadhansyah P J (Faculty of Civil Engineering Technology, Universiti Malaysia Pahang, 26300 Gambang, Kuantan, Malaysia)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 712  号： 1  ページ： 012016 (9pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンサルタント選択は定性的および定量的多基準決定を含む複雑な問題である。本研究では,AHPに基づくコンサルタント選択モデルを適用して意思決定プロセスを開発し支援し,最も好ましいコンサルタントの基準組合せを選択する際のコンサルタント選択問題を解決した。分析階層プロセス(AHP)は,判断を合成し,最良の代替案を選択するために使用される確立された決定法である。研究の目的と範囲が設定されるとき,データ収集は,文献レビューとペアワイズアンケート調査を通して,2つの方法を通して行われる。アンケートから得られた情報を簡単な形式に解釈し,Expert Choiceソフトウェアを用いて解析した。結果は,コンサルタントの財政的能力が選択の決定を優先順位付けし,一方,選択のためのサブ基準を支配することは,過去3年間のコンサルタントによって作られた利益であることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コンサルタント ,  アンケート ,  文献展望 ,  選択問題 ,  ソフトウェア ,  データ収集
準シソーラス用語： 選択モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分析 ,  階層 ,  プロセス ,  AHP ,  コンサルタント