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J-GLOBAL ID：202002216652090245   整理番号：20A0286366

機械学習はモデリングとシミュレーションの実践を支援できるか?-将来の研究のためのレビューと方向【JST・京大機械翻訳】

How can Machine Learning Support the Practice of Modeling and Simulation? -A Review and Directions for Future Research

著者 (1件)： Elbattah Mahmoud (Universite ́ de Picardie Jules Verne,Laboratoire MIS,Amiens,France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： DS-RT  ページ： 1-7  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習(ML)の使用は,非常に広い範囲の領域にわたって有意な運動量を達成した。本論文は,MLによるモデリングとシミュレーション(M&S)の統合を検討するための会議ポイントを提供することを目的とした。議論は,なぜM&S実践が異なるモダリティでMLを利用できるかに関する議論を提示する。この文脈において,本論文は,Winterシミュレーション会議,SIGSIM PADS,およびDS-RTを含む主要なベンチャーにおける過去6年間に発表された重要な研究をレビューする。さらに,M&SアリーナにおけるMLの利用を補強するのに役立つ可能性のある側面を検討した。一般的に,研究はMLによって提供されるデータ駆動知識の利用に向けての潜在的アイデアと投機的方向の提示を促進するために考えられる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデリング ,  *シミュレーション ,  運動量 ,  *機械学習
準シソーラス用語： データ駆動 ,  モダリティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 機械学習 ,  モデリング ,  シミュレーション ,  支援 ,  将来 ,  研究 ,  レビュー