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J-GLOBAL ID：202002216698746228   整理番号：20A0292840

オブジェクトの変動を伴う二重定量的決定理論ラフ集合のための増分更新近似【JST・京大機械翻訳】

Incremental updating approximations for double-quantitative decision-theoretic rough sets with the variation of objects

著者 (7件)： Guo Yanting (Faculty of Information Technology, Macau University of Science and Technology, Taipa, Macau) ,  Tsang Eric C.C. (Faculty of Information Technology, Macau University of Science and Technology, Taipa, Macau) ,  Hu Meng (Faculty of Information Technology, Macau University of Science and Technology, Taipa, Macau) ,  Lin Xuxin (Faculty of Information Technology, Macau University of Science and Technology, Taipa, Macau) ,  Chen Degang (Department of Mathematics and Physics, North China Electric Power University, Beijing, 102206, PR China) ,  Xu Weihua (College of Artificial Intelligence, Southwest University, Chongqing, 400715, PR China) ,  Sang Binbin (School of Information Science and Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu, 611756, PR China)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 189  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二重定量的決定理論的ラフ集合(Dq-DTRS)は,概念のラフ近似のためのより包括的な記述方法を提供する。それは,ラフ集合の属性縮小と規則抽出の開発のための基礎を築く。Dq-DTRSの概念近似に関する既存の研究は,概念の近似における各オブジェクトの等価クラスにより多くの注意を払い,バッチにおける全データセットからの概念近似を計算する。これは,動的データセットにおける近似時間消費の計算を行う。本論文では,最初に,動的データ集合における等価クラス,決定クラス,条件付き確率,内部グレードおよび外部グレードの変化を解析した。一方,オブジェクトは時間とともに連続的または同時に変化した。次に,オブジェクトの逐次的およびバッチ的変動による動的決定情報システムにおける増分的観点から,2つのタイプのDq-DTRSモデルの概念近似のための更新機構を提案した。一方,2つのDq-DTRSモデルに対する逐次挿入,逐次削除,バッチ挿入,バッチ削除アルゴリズムを設計した。最後に,異なる挿入と削除比とパラメータ値の下での実行時間の観点から,増分更新アルゴリズムの近似と安定性の計算における提案した増分手法の実現可能性と効率を示す実験的比較を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  *決定理論 ,  情報システム ,  *近似法 ,  ロット ,  アルゴリズム ,  *ラフ集合
準シソーラス用語： 実行時間 ,  条件付確率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 二重定量的決定理論ラフ集合 ,  概念近似 ,  増分学習

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： オブジェクト ,  定量 ,  決定理論 ,  ラフ集合 ,  増分 ,  更新 ,  近似