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J-GLOBAL ID：202002216716662032   整理番号：20A0060681

低複雑性圧縮センシングに基づくスケーラブル画像コーデック【JST・京大機械翻訳】

Low-complexity Compressive Sensing-based Scalable Image Codec

著者 (3件)： Hebah Mohammed Y.A. (Zakir Hussain College of Engineering and Technology, Aligarh Muslim University,Department of Electronics Engineering,Aligarh,India) ,  Moinuddin A A (Zakir Hussain College of Engineering and Technology, Aligarh Muslim University,Department of Electronics Engineering,Aligarh,India) ,  Khan Ekram (Zakir Hussain College of Engineering and Technology, Aligarh Muslim University,Department of Electronics Engineering,Aligarh,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： TENCON  ページ： 481-485  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,低複雑性圧縮センシング(CS)ベースのスケーラブル画像コーデックを提案した。エンコーダ側では,入力画像の階層的ウェーブレット分解を用いて,スパース性のない1つの低周波サブバンドとスパース性を持つ多数の高周波サブバンドを得た。次に,適応測定プロセスを詳細サブバンドに適用し,測定数を選択した。階層木(SPIHT)における集合分割を用いて,スケーラブルビットストリームを得るための測定を符号化した。復号器において,CS再構成のための低複雑性を有する非反復擬逆アルゴリズムを用いた。結果は,提案方法が他のアルゴリズムと比較して1~3.5dBのPSNR改善を与えることを示した。さらに,非反復的で,提案したコーデックは非常に低い複雑性を持っている。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  HF【周波数】 ,  *アルゴリズム ,  LF【周波数】 ,  復号器 ,  符号器
準シソーラス用語： 複雑性 ,  ピーク信号対雑音比 ,  SPIHT ,  サブバンド ,  スパース性 ,  ウェーブレット分解 ,  *ビデオコーデック ,  *圧縮センシング ,  低複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 低複雑性 ,  圧縮センシング ,  コーデック