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J-GLOBAL ID：202002216746822311   整理番号：20A1376359

川西米亜羅自然保護区における森林地上炭素貯留量リモートセンシングの推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of forest aboveground carbon storage in Sichuan Miyaluo Nature Reserve based on remote sensing

著者 (8件)： Wu Mingyan (四川師范大学地理与資源科学学院,成都610101;成都理工大学地学空間信息技術国土資源部重点実験室,成都610059) ,  Dong Guang (四川師范大学地理与資源科学学院,成都610101;四川師范大学西南土地資源評价与監測教育部重点実験室,成都610068) ,  Wang Yiji (四川師范大学地理与資源科学学院,成都610101;四川師范大学西南土地資源評价与監測教育部重点実験室,成都610068) ,  Xiong Ruidong (四川師范大学地理与資源科学学院,成都610101;四川師范大学西南土地資源評价与監測教育部重点実験室,成都610068) ,  Li Yue (四川省林業勘察設計研究院,成都,610084) ,  Cheng Wuxue (四川師范大学地理与資源科学学院,成都610101;四川師范大学西南土地資源評价与監測教育部重点実験室,成都610068) ,  Fu Zhixi (四川師范大学生命科学学院,成都,610068) ,  Fan Shufeng (江蘇省常州市武進区林業工作站,常州,213159)
資料名： Shengtai Xuebao  (Shengtai Xuebao)
巻： 40  号： 2  ページ： 621-628  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0885A  ISSN： 1000-0933  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 米亜羅自然保護区の森林地上炭素貯蔵量を研究することは、高山峡谷区の森林植生炭素貯蔵量の分布特徴を把握するのに役立ち、地域森林資源の有効な科学的管理と森林生態環境の維持にとって重要な意義がある。保護区の7つの主要樹種を樹立し、森林地上炭素貯蔵量を初歩的に推定し、現地調査のサンプル地データと同期Landsat8リモートセンシング衛星画像を用いて、バンド情報、植生指数、主成分分析、テクスチャ特徴、地形因子、および地形因子を得た。植生成長の六つの大類合計80の因子が、高木層の異なる樹種の地上炭素貯蔵量の多元線形段階的回帰モデルを構築するため、灌木層の炭素貯蔵量はバイオマス密度法から推定された。結果は,モデル予測と実測値の相関係数が0.675-0.775であり,その精度が高く,予測結果が信頼でき,2mの亜羅自然保護区の森林地上炭素貯蔵量は5.861Tgであり,その中高木層5.632Tg,低木層0.229Tgであった。雲冷杉林は研究地域の最も広く分布した林分タイプであり、その炭素貯蔵量は5.098Tgであり、森林地上炭素貯蔵総量の86.98%を占め、地域炭素バランスを維持する上で重要な役割を果たしている。3研究区の森林の平均炭素密度は53.138t/hm2であり、そのうち、冷杉の炭素密度は最も高く、74.467t/hm2に達した。4地区の森林地上炭素貯蔵量は雑谷脳河流域及び支流を中心とし、一定の緩衝距離で樹状発散分布を呈し、海抜3000-4000m区の森林植生炭素貯蔵量が最も大きく、しかも陰斜面の炭素貯蔵量は陽斜面より明らかに高かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *炭素 ,  流域 ,  相関係数 ,  *リモートセンシング ,  衛星利用画像 ,  回帰モデル ,  林分 ,  灌木 ,  主成分分析
準シソーラス用語： 炭素収支 ,  樹種 ,  *林地 ,  森林資源 ,  森林生態系 ,  森林植生 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 森林植物学  (FF02020E) ,  植物の生化学  (EH01050J) ,  生態学一般  (EE01010I) ,  植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 川西 ,  米 ,  自然保護区 ,  森林地 ,  炭素貯留 ,  リモートセンシング ,  推定