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J-GLOBAL ID：202002216758113207   整理番号：20A2278749

埋込み両眼アルゴリズムに基づく移植と最適化【JST・京大機械翻訳】

Transplantation and optimization based on embedded binocular algorithm

著者 (1件)： Bai Rubing (Tianjin University of Science & Technology,School of Electronics and Automation,Tianjin,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： AEECA  ページ： 948-951  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 組込みシステムの特性を理解し,解析することによって,ARMチップに基づく組込み両眼視処理システムを設計した。この処理システムの主目的は,高価格,大容量,高電力消費,および難しいモジュールアプリケーションのような両眼システムにおけるプロセッサとしてPCを使用する欠点を低減することである。そして,組込みチップの開発のために,ARMチップ処理速度を,計算速度,小体積,低電力消費,および組込みチップが組込み両眼視技術の発展を促進し,その結果,両眼視技術とロボット工学の研究の焦点になるため,両眼システムに適用した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  計算機処理速度 ,  応用プログラム ,  処理装置 ,  演算プロセッサ ,  組込みシステム
準シソーラス用語： 両眼視 ,  ロボット工学 ,  低電力化 ,  処理速度 ,  高電力 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 埋込み ,  両眼 ,  アルゴリズム ,  移植 ,  最適化