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J-GLOBAL ID：202002216761896044   整理番号：20A2279496

未知の電力と信号対雑音比を持つQAM信号のための周波数オフセットの閉形式トレーニングベースブラインド推定【JST・京大機械翻訳】

Closed-Form Training-Based Blind Estimation of Frequency Offset for QAM Signals with Unknown Power and Signal-to-Noise Ratio

著者 (2件)： Sergienko Alexander B. (Saint-Petersburg Electrotechnical University “LETI”,Dept. of Theoretical Fundamentals of Radio Engineering,Saint Petersburg,Russia) ,  Baranov Mark A. (Saint-Petersburg Electrotechnical University “LETI”,Dept. of Theoretical Fundamentals of Radio Engineering,Saint Petersburg,Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： DSPA  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 直交振幅変調による信号の周波数オフセットのブラインド推定のための方法を提案した。この方法は閉形式で結果を得ることを可能にし,高調波信号周波数推定のためのLuiseとReggiannini法の修正版である。主な修正は,2つの信号サンプルの大きさに依存する二次元重み関数の導入である。この重み関数の最適化を,信号サンプルの模擬シーケンスに関するバッチモードにおける訓練によって実行した。入力信号パワーの正規化と様々な信号対雑音比による訓練シーケンスの使用は,様々な受信条件に重み関数を適応させる。計算機シミュレーションの結果は,提案した方法の効率性を確認して,一次元バージョンに関する二次元重み関数の利点を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *SN比 ,  最適化 ,  計算機シミュレーション ,  *電力 ,  高調波 ,  受信 ,  二次元 ,  一次元 ,  重み関数 ,  QAM【信号】 ,  正規化 ,  周波数推定
準シソーラス用語： *ブラインド推定 ,  *周波数オフセット ,  *閉形式 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 信号対雑音比 ,  QAM ,  周波数オフセット ,  閉形式 ,  トレーニング ,  ブラインド推定