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J-GLOBAL ID：202002216791207697   整理番号：20A1140450

協調知能のコウモリ差分ハイブリッドアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Cooperatively intelligent hybrid bat and differential evolution algorithm

著者 (5件)： Zhao Zhigang (广西大学 計算机与電子信息学院,广西 南寧,530004) ,  Ceng Min (广西大学 計算机与電子信息学院,广西 南寧,530004) ,  Mo Haimiao (广西大学 計算机与電子信息学院,广西 南寧,530004) ,  Li Zhimei (广西大学 計算机与電子信息学院,广西 南寧,530004) ,  Wen Tai (广西大学 計算机与電子信息学院,广西 南寧,530004)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 41  号： 2  ページ： 402-410  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 微分進化アルゴリズムの後期収束が局部最適と早熟収束に陥りやすいという問題を解決するために,協調知能のコウモリ差分ハイブリッドアルゴリズムを提案した。コウモリの個体のパルス反響定位の特徴を利用して、差分の個体群と相互に協力し、現在の最適解gbestの付近に一回の詳しい探索を行い、有効に個体群の多様性を増加させ、局部最適を飛び出す。コウモリ個体群と差分個体群の2つの個体群間の相互協力により,大域探索と局所開発の間の能力がバランスする。アルゴリズムの有効性を検証するため、9つの常用のベンチマークテスト関数と5つの0-1ナップサック問題を選び、標準パーティクルスウォームアルゴリズム、ガウス摂動のパーティクルスウォームアルゴリズム、コウモリアルゴリズム、差分アルゴリズム、花火アルゴリズムと比べ、シミュレーション実験は、提案アルゴリズムの全体性能が他の5種類のアルゴリズムより優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  パルス ,  反響定位 ,  *コウモリ ,  個体群 ,  ナップサック問題 ,  有効性 ,  摂動 ,  スウォーム ,  思春期早発症
準シソーラス用語： 最適解 ,  *ハイブリッドアルゴリズム ,  微分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 数値計算  (JE02000J) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 協調 ,  知能 ,  コウモリ ,  差分 ,  ハイブリッドアルゴリズム