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J-GLOBAL ID:202002216897619953   整理番号:20A1973313

統一フレームワークにおけるオンラインカーネル選択の競合分析【JST・京大機械翻訳】

Competitive Analysis of Online Kernel Selection in Unified Framework
著者 (3件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: 1126-1132  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2939A  ISSN: 1673-9418  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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オンラインカーネル選択は,オンラインカーネル学習のための最適カーネルを提供し,オンラインカーネル学習の基礎とキー問題である。オンラインカーネル選択問題は,専門家の提案フレームワーク問題であり,専門家集合は候補核集合に対応し,専門家の重みと専門家のアドバイスに従って予測結果を与え,専門家の重みを更新する。この帰結に基づき、既存の後世帯を改善しながら、オンライン核選択の概念を期待し、専門家の提案フレームワークと測定タスクシステムの統一フレームワークを用いて、期待したオンライン核選択問題後の後代境界と競争比を提供し、そして、この競争比が損失拡張状況下で安定であることを証明する。最後に,オンラインカーネル学習法と組み合わせた競争比を与えた。この仕事は、オンライン核選択の概念を全面的に拡張し、統一フレームワークの下で、サブ線形後代境界を得るだけでなく、強い競争比も得られ、オンライン核選択研究に新たな道を開いた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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システム設計・解析  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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