抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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オンラインカーネル選択は,オンラインカーネル学習のための最適カーネルを提供し,オンラインカーネル学習の基礎とキー問題である。オンラインカーネル選択問題は,専門家の提案フレームワーク問題であり,専門家集合は候補核集合に対応し,専門家の重みと専門家のアドバイスに従って予測結果を与え,専門家の重みを更新する。この帰結に基づき、既存の後世帯を改善しながら、オンライン核選択の概念を期待し、専門家の提案フレームワークと測定タスクシステムの統一フレームワークを用いて、期待したオンライン核選択問題後の後代境界と競争比を提供し、そして、この競争比が損失拡張状況下で安定であることを証明する。最後に,オンラインカーネル学習法と組み合わせた競争比を与えた。この仕事は、オンライン核選択の概念を全面的に拡張し、統一フレームワークの下で、サブ線形後代境界を得るだけでなく、強い競争比も得られ、オンライン核選択研究に新たな道を開いた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】