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J-GLOBAL ID:202002216904897281   整理番号:20A2617773

指姿勢認識に基づく知的車椅子制御システム【JST・京大機械翻訳】

Intelligent Wheelchair Control System Based on Finger Pose Recognition
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: EECSI  ページ: 257-261  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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古い日に,車椅子は手を用いて手動で動かすか,または,誰かの援助で動かす。この車椅子のユーザは,長距離を歩く必要があるならば,急速にタイヤを得られる。電気車椅子は,手動車椅子のための革新と開発の形態として現れた。本論文は,畳込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた指姿勢に基づく電気車椅子の制御システムを提示した。カメラを用いて5指姿勢の写真を撮影した。画像は,関心領域(ROI)を用いてある部分のみに選択される。5指姿勢は,電気車椅子の運動を停止,右,左,前方,および後方に表示する。実験結果は,指姿勢検出の精度が約93.6%であることを示した。したがって,CNNを使用する制御システムは,電気車椅子のための潜在的解決策である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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