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J-GLOBAL ID:202002216938784268   整理番号:20A2696660

Bayes階層モデルにより示唆された古い北方針葉樹における弱い光応答,下部気孔コンダクタンスおよび構造変化【JST・京大機械翻訳】

Weaker Light Response, Lower Stomatal Conductance and Structural Changes in Old Boreal Conifers Implied by a Bayesian Hierarchical Model
著者 (9件):
資料名:
巻: 11  ページ: 579319  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7094A  ISSN: 1664-462X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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全体の樹木水理学に対する年齢関連効果は,古い成長森林の生産と成長をより良く予測するための重要な挑戦の1つである。以前のモデルは気孔挙動の最適状態を記述し,野外研究は水理学に関連した樹木生態生理学における年齢/サイズ誘起傾向を暗示した。これらのベースで,著者らは,直接蒸散の樹液流動密度とドライバーをリンクするために,Bayes階層モデルを構築した。モデルは生理学的意味を持つパラメータを含み,樹液流と蒸散の間の葉-辺材面積比と時間遅れの変化を説明した。モデルは樹液密度の日パターンと木齢群の間の変動を良好にシミュレートした。パラメータ化の結果は,(1)若い樹木の樹液流が低から中程度の光強度でより活性化され,(2)葉-辺材面積比が直線的に減少し,一方,時間ラグが樹高の増加とともに直線的に増加するので,通常,若い樹木の若木の通常より高い気孔コンダクタンスは,主としてより活発であったことを示した;。”主に,若木の樹液流動は,低から中程度の光強度でより活性化され,そして(2)葉-辺材面積比は,直線的に減少する,という事を示していた。不確実性分配と交差検証は,それぞれ信頼できてかなりロバストなパラメータ推定を示した。モデル性能は,樹木の内部動力学のより高いデータ品質とより多くのプロセスベースの表現によって,さらに改良することができた。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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植物生理学一般  ,  森林植物学 
引用文献 (91件):
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