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J-GLOBAL ID：202002216958666152   整理番号：20A0420769

EDXRFの定量分析における小サンプルBPニューラルネットワークの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of small sample BP neural network in quantitative analysis of EDXRF

著者 (8件)： Li Fei (Applied Nuclear Technology in Geosciences Key Laboratory of Sichuan Province, China) ,  Li Fei (College of Nuclear Technology and Automation Engineering, Chengdu University of Technology, China) ,  Tang Zhuoyao (College of Nuclear Technology and Automation Engineering, Chengdu University of Technology, China) ,  Ge Liangquan (Applied Nuclear Technology in Geosciences Key Laboratory of Sichuan Province, China) ,  Ge Liangquan (College of Nuclear Technology and Automation Engineering, Chengdu University of Technology, China) ,  Wu Nanxing (College of Nuclear Technology and Automation Engineering, Chengdu University of Technology, China) ,  Cheng Feng (College of Nuclear Technology and Automation Engineering, Chengdu University of Technology, China) ,  Sun Kun (College of Nuclear Technology and Automation Engineering, Chengdu University of Technology, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1423  号： 1  ページ： 012054 (9pp)  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： EDXRFの定量分析はマトリックス効果,核放射のランダム性,元素の相互作用,放射線検出過程の統計的変動などによって影響される。そのアルゴリズムは多くの因子を考慮する必要があり,確立された機能的関係はしばしば複雑な非線形関数である。したがって,効果的定量分析法は,常にスペクトル分解技術の重要な研究方向であった。本論文では,MATLABソフトウェアを用いて,各要素の計数率と小サンプルにおける単一要素の含有量の間の非線形関係を確立することにより,EDXRFの定量分析におけるBPニューラルネットワークの効果を研究した。実験結果は,小さなサンプルニューラルネットワークが安定した構造を確立することができて,EDXRFの定量的解析に適用することができることを示した。しかし,サンプルの数値は予測結果の正確さを制限して,そのほとんどは20%から30%の相対誤差を保証することができた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *定量分析 ,  放射線検出 ,  計数率 ,  *ニューラルネットワーク ,  マトリックス効果 ,  アルゴリズム ,  スペクトル分解 ,  ソフトウェア ,  定量的分析
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  MATLAB ,  非線形関数 ,  ランダム性 ,  *逆伝播ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 定量分析 ,  サンプル ,  BPニューラルネットワーク ,  応用