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J-GLOBAL ID：202002216966878284   整理番号：20A2153184

ビデオ移動目標追跡における粒子フィルタの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Particle Filter in Video Moving Target Tracking

著者 (6件)： Biao-Li (School of Information Science and Engineering, Jishou University, Jishou 416000, Hunan China) ,  Deng Xiao-Fei (School of Information Science and Engineering, Jishou University, Jishou 416000, Hunan China) ,  Fang-Chen (School of Information Science and Engineering, Jishou University, Jishou 416000, Hunan China) ,  Rui-Yan (School of Information Science and Engineering, Jishou University, Jishou 416000, Hunan China) ,  Zhao Si-Qi (School of Information Science and Engineering, Jishou University, Jishou 416000, Hunan China) ,  Zhou Kai-Qing (School of Information Science and Engineering, Jishou University, Jishou 416000, Hunan China)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 864  号： 1  ページ： 012067 (5pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無香料Kalmanフィルタリング法によるビデオ移動ターゲットの追跡プロセスにおける大きな追跡誤差の問題を解決することを目的として,粒子フィルタアルゴリズムを提案し,追跡効果を改善するためにビデオ移動目標を追跡した。粒子フィルタリングは,事後確率分布によるシステム状態の最小分散推定である。追跡ビデオ移動目標における粒子フィルタリングと無香料Kalmanフィルタリングの応用を,Matlabシミュレーションソフトウェアを用いて比較した。結果は,粒子フィルタが,追跡ビデオ移動目標における無香料Kalmanフィルタより高い精度とより良い追跡性能を有することを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  事後確率 ,  *録画装置
準シソーラス用語： *粒子フィルタ ,  MATLAB ,  *ターゲット追跡 ,  粒子フィルタリング ,  *移動目標 ,  最小分散 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビデオ ,  目標追跡 ,  粒子フィルタ ,  応用