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J-GLOBAL ID：202002216991360197   整理番号：20A2143996

電気自動車におけるハイブリッドエネルギー貯蔵システムのためのエネルギー管理戦略:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Energy Management Strategies for Hybrid Energy Storage System in Electric Vehicles: A Review

著者 (3件)： Krishna P. S. Praveena (Manipal Manipal Academy of Higher Education,Electrical & Electronics Engg., Manipal Institute of Technology,Manipal) ,  N. S. Jayalakshmi (Manipal Manipal Academy of Higher Education,Electrical & Electronics Engg., Manipal Institute of Technology,Manipal) ,  Kedlaya Akash (Manipal Manipal Academy of Higher Education,Electrical & Electronics Engg., Manipal Institute of Technology,Manipal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CONECCT  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,電気自動車(EV)の適用のための電池,燃料電池(FC)およびスーパーキャパシタ(SC)によるハイブリッドエネルギー貯蔵システム(HESS)のエネルギー管理戦略(EMS)を包括的に調査した。安全運転条件における電池システムの効率と有効利用を改善することは,産業の主な関心事である。この要求は,効率的なEMSによる電池の運転条件の改善を要求する。電池のライフサイクルも,優勢な研究領域で達成される主要な責任である。適応ファジー論理制御戦略,Grey Wolf最適化技術,およびPontryagin最小原理が詳細に議論されるこれらの目的を達成するいくつかのアプローチがある。エネルギー貯蔵システムの機能に対する異なる制御法の影響を解析し,実際の運転条件に対して評価した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電池 ,  ライフサイクル ,  最適化手法 ,  燃料電池 ,  *電気自動車 ,  制御方式 ,  エネルギー管理
準シソーラス用語： スーパーキャパシタ ,  運転条件 ,  有効利用 ,  最小値原理 ,  エネルギー貯蔵システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電気自動車 ,  エネルギー貯蔵システム ,  エネルギー管理 ,  戦略 ,  レビュー