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J-GLOBAL ID：202002217053725406   整理番号：20A2242535

深層学習による室内温度予測と省エネルギー運用への適用(第1報)室内温度予測を使用した空調機制御の可能性検討

Indoor Temperature Prediction by Deep Learning and Application to Energy Saving Control: Part1-Possibility of Air Handling Unite Control using Indoor Temperature Prediction

著者 (7件)： 宮田大輔 (広沢電機工業) ,  山本亨 (インティ) ,  林恭生 (広沢電機工業) ,  飯塚博幸 (北大 大学院情報科学研究院) ,  飯塚博幸 (北大 人間知・脳・AI研究教セ) ,  山本雅人 (北大 大学院情報科学研究院) ,  山本雅人 (北大 人間知・脳・AI研究教セ)
資料名： 空気調和・衛生工学会大会学術講演論文集(CD-ROM)  (空気調和・衛生工学会大会(CD-ROM))
巻： 2020  ページ： ROMBUNNO.I-27  発行年： 2020年09月01日 
JST資料番号： F0023C  ISSN： 1880-3806  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 深層学習を用いて1時間後の室内温度を予測するAI予測モデルを検討した。省エネルギー自動運用システムにこのモデルを導入することにより,省エネルギー性と屋内快適性の両方を達成する空調機器制御の可能性を調べた。本研究では,このAI予測モデルの精度とシステムへの適用の可能性を確認した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  *室温 ,  予測 ,  省エネルギー ,  運用 ,  *空気調和装置 ,  快適性 ,  人工知能 ,  予測モデル ,  誤差
準シソーラス用語： AI【人工知能】 ,  温度予測 ,  室内温度 ,  *深層学習

分類 (1件)： 空気調和装置一般  (PC02010U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 深層学習 ,  室内温度 ,  予測 ,  省エネルギー ,  運用 ,  空調機 ,  可能性