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J-GLOBAL ID：202002217082273886   整理番号：20A2268877

微小血管ネットワークを生成する3D-1D結合血流と酸素輸送モデル【JST・京大機械翻訳】

A 3D-1D coupled blood flow and oxygen transport model to generate microvascular networks

著者 (4件)： Koppl Tobias (Chair for Numerics, University of Technology Munich, Garching, Germany) ,  Vidotto Ettore (Chair for Numerics, University of Technology Munich, Garching, Germany) ,  Wohlmuth Barbara (Chair for Numerics, University of Technology Munich, Garching, Germany) ,  Wohlmuth Barbara (Department of Mathematics, University of Bergen, Allegaten 41, 5020 Bergen, Norway, Germany)
資料名： International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering  (International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering)
巻： 36  号： 10  ページ： e3386  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0120C  ISSN： 2040-7939  CODEN： CANMER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,顕著なセグメンテーション誤差なしに再構成できる大きな血管から始まる微小血管ネットワークを生成するアルゴリズムアプローチを導入した。大きな血管とは対照的に,微小血管ネットワークの微細スケール成分の再構成は有意なセグメンテーション誤差を示し,正確なマッピングは時間とコストが強かった。したがって,オリジナルなものと類似の確率的特性を有する代理ネットワークを生成する高速で信頼性のある再構成アルゴリズムが必要である。微小血管ネットワークは,以前のステップから血管樹の出口に血管を加えることによって,マーチング方法で構築される。血管樹の構造を最適化するために,Murrayの法則を用いて血管の半径と分岐角を決定した。各ステップにおいて,酸素分圧の局所勾配を計算し,この新しい容器の配向をこの勾配に適応させた。同時に,酸素の分圧を用いて,考察した組織ブロックが酸素で十分に供給されるかどうかをチェックする。酸素の分圧を計算して,著者らは血流と酸素輸送のために3D-1D結合モデルを使用した。完全に結合した3Dモデルの複雑さを低減するために,血管ネットワークを1Dグラフ構造に縮小し,3D均一多孔質媒質により記述される組織との双方向結合を用いた。得られた代理ネットワークを形態学的および生理学的側面に関して解析した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  計算機シミュレーション ,  信頼性 ,  セグメンテーション ,  *ネットワーク ,  *血管 ,  *酸素 ,  *血流 ,  媒質 ,  分圧 ,  *一次元 ,  *三次元
準シソーラス用語： 酸素分圧 ,  *酸素輸送 ,  *微小血管 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 3D-1D結合流モデル ,  血流シミュレーション ,  次元縮小モデル ,  多孔質媒体中の流れ ,  酸素輸送 ,  血管成長

分類 (1件)： 循環系モデル  (EL02020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 微小血管 ,  3D ,  1D ,  血流 ,  酸素輸送 ,  モデル