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J-GLOBAL ID：202002217277472300   整理番号：20A0615584

分散光ファイバセンシングにおける極端な勾配ブースティングに基づく安全モニタリングの構築【JST・京大機械翻訳】

Building safety monitoring based on extreme gradient boosting in distributed optical fiber sensing

著者 (7件)： Huang Liangliang (Key Laboratory of Specialty Fiber Optics and Optical Access Networks, Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science, Shanghai University, 200072 Shanghai, China) ,  Li Yingchun (Key Laboratory of Specialty Fiber Optics and Optical Access Networks, Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science, Shanghai University, 200072 Shanghai, China) ,  Chen Song (Key Laboratory of Specialty Fiber Optics and Optical Access Networks, Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science, Shanghai University, 200072 Shanghai, China) ,  Zhang Qianwu (Key Laboratory of Specialty Fiber Optics and Optical Access Networks, Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science, Shanghai University, 200072 Shanghai, China) ,  Song Yingxiong (Key Laboratory of Specialty Fiber Optics and Optical Access Networks, Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science, Shanghai University, 200072 Shanghai, China) ,  Zhang Junjie (Key Laboratory of Specialty Fiber Optics and Optical Access Networks, Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science, Shanghai University, 200072 Shanghai, China) ,  Wang Min (Key Laboratory of Specialty Fiber Optics and Optical Access Networks, Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science, Shanghai University, 200072 Shanghai, China)
資料名： Optical Fiber Technology  (Optical Fiber Technology)
巻： 55  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1605A  ISSN： 1068-5200  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 建築物上のガラス窓の周囲環境の安全性監視の問題を目的として,位相敏感時間領域反射に基づく分布光ファイバ音響センサの方式を提案した。最初に,Wignerバイスペクトルを用いて,振動信号の時間-周波数エネルギー分布を解析し,次に,軸方向積分双スペクトルアルゴリズムを用いて,時間-周波数特性成分を抽出し,サブバンド分割法を用いて,情報損失を回避し,計算コストを低減した。異なる振動イベントの固有ベクトルを,極端な勾配ブースティングツリーアルゴリズムによって認識した。環境における音響信号タイプの多様性に基づいて,風吹込,ノッキング,窓開口,散水,ハンマリング,イヌバルキング,航空機音を含む8種類のイベントがあり,振動実験のために選択される外乱がない。実験結果は,この方式がより良い認識効果を得ることができて,8種類のイベントの平均認識率が93.3%に達することを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *光ファイバ ,  ノッキング ,  軸方向 ,  固有ベクトル ,  エネルギー分布 ,  音響 ,  開口 ,  音波信号 ,  周波数特性 ,  位相 ,  吹込 ,  分割法 ,  バルキング ,  航空機 ,  アルゴリズム

著者キーワード (4件)： 分散音響センサ ,  安全モニタリングの構築 ,  勾配ブースティングツリー ,  Wignerバイスペクトル

分類 (2件)： 光導波路,光ファイバ,繊維光学  (BD06030H) ,  光通信方式・機器  (ND10000B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 光ファイバ ,  センシング ,  勾配ブースティング ,  モニタリング ,  構築