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J-GLOBAL ID：202002217304245600   整理番号：20A0219481

音響環境の社会的ネットワーク分析:自然生息場所を特徴付けるための可視化データの利用【JST・京大機械翻訳】

Social Network Analysis of an Acoustic Environment: The Use of Visualised Data to Characterise Natural Habitats

著者 (5件)： Wang Junling (College of Science and Engineering, James Cook University, Townsville, Australia) ,  Sankupellay Mangalam (College of Science and Engineering, James Cook University, Townsville, Australia) ,  Konovalov Dmitry (College of Science and Engineering, James Cook University, Townsville, Australia) ,  Towsey Michael (Science and Engineering Faculty, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  Roe Paul (Science and Engineering Faculty, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： DICTA  ページ： 1-7  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： (1)背景:生態学者は長期環境モニタリングのために音響記録を使用する。しかしながら,オーディオ記録は不透明であるので,それらから意味のある情報を得ることは困難な課題である。記録からの要約指標の計算は,音声データのサイズを減少させるための一つの方法であるが,要約指標の情報量はまだ大きすぎている。(2)方法:本研究では,視覚的および定量的モデル音響変化に対するソーシャルネットワーク解析の応用を検討した。この目的を達成するために,2つのアルゴリズムを用いて要約指標をクラスタ化し,結果を用いてネットワークマップを生成した。(3)結果と結論:ネットワークマップは,1日の音響変化を視覚的に知覚することを可能にし,1日からもう1日を視覚的に比較することを可能にした。定量的比較を可能にするために,Gini係数を含む社会的ネットワークマップからの要約値も計算した。(4)結論:ソーシャルネットワークマップと要約値は環境内の音響変化を視覚的,定量的に洞察する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報量 ,  アルゴリズム ,  環境モニタリング ,  クラスタ化 ,  *音環境 ,  *音響 ,  *生息場所 ,  視覚 ,  生態学 ,  *ネットワーク ,  オーディオ機器 ,  *可視化
準シソーラス用語： Gini係数 ,  音声データ ,  社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 音響環境 ,  社会的ネットワーク ,  分析 ,  生息場所 ,  可視化