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J-GLOBAL ID:202002217305916722   整理番号:20A1460637

地下水モニタリングにおける大データ技術の応用戦略研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Application Strategy of Big Data Technology in Groundwater Monitoring
著者 (1件):
資料名:
巻: 45  号:ページ: 129-132  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3430A  ISSN: 1673-1212  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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現在、地下水モニタリング技術は短時間で汚染源検出を実現できない。この問題を解決するために,新しい地下水モニタリング法を,大データ技術に基づいて設計した。まず、大データ技術における地理空間データベースに基づき、コンピュータハードウェアとソフトウェアのサポート下で、地下水地理情報収集、管理、分析、シミュレーション及び表示を行い、地下水地理位置情報を監視した。地下水の動的モニタリングは,流量モニタリング,地下水水温モニタリングと地下水水位モニタリングによって達成した。従来の監視技術との比較実験を設計し、実験結果により、同じ時間内に、大データ技術に基づく地下水モニタリング技術モニタリングの汚染源がもっと多く、モニタリング効果が良いことが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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地下水学  ,  水質汚濁一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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