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J-GLOBAL ID:202002217315044780   整理番号:20A2472849

IOTに基づくホームサーベイランスのための実時間人間侵入検出【JST・京大機械翻訳】

Real-Time Human Intrusion Detection for Home Surveillance Based on IOT
著者 (6件):
資料名:
巻: 196  ページ: 493-505  発行年: 2020年 
JST資料番号: W5072A  ISSN: 2190-3018  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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家庭のセキュリティが今日より顕著であることを考慮すると,正しい時間における適切な監視と警報は,最も重要である。本プロジェクトは,無欠陥責任家庭保護システムを保証する強力な機械学習ツールと監視システムを統合する強化ホームセキュリティシステムに焦点を当てた。人間侵入検出のためのリアルタイムホームセキュリティシステムを実装するために,Wi-Fiに基づく遠隔監視ビデオ監視システムを開発した。カメラから捕捉されたビデオはさらに分割され,方位勾配(HOG)のヒストグラムやHAARカスケードアルゴリズムのような前処理技術が動物による誤警報をスマートに除去するために使用された。前者は入力画像から特徴を抽出するが,後者はViola-Jonesにより投影された画像中のオブジェクトの同定に用いるカスケード分類器である。これらの特徴の組合せを多段分類のためにSVMに供給した。次に,このシステムは,家庭住民を自動的に警報し,IoTを用いてユーザのモバイルに警報メッセージを送る。本章では,Arduino,PIRセンサ,wi-fiカメラを用いて提案研究を行い,PythonとMatlab2019で評価した。このビデオ監視システムの電力は近接センサの使用で効率的に増強される。実験結果は,効果的機械学習技術とハードウェアの統合が,高い信頼性と精度で遠隔監視を達成できることを示した。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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