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J-GLOBAL ID：202002217348379983   整理番号：20A0515298

畳み込みニューラルネットワークによる目の大きさ推定における分類学習と回帰学習の相違

著者 (3件)： 長谷川大地 (岡山県大) ,  瀬島吉裕 (関西大) ,  佐藤洋一郎 (岡山県大)
資料名： 電気・情報関連学会中国支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (電気・情報関連学会中国支部連合大会(CD-ROM))
巻： 70th  ページ： ROMBUNNO.R19-24-01-05  発行年： 2019年10月21日 
JST資料番号： L1892B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.近年,人間の感性に基づいた魅力的な品質など,付加価値の高い製品設計が求められている.その中でも,「かわいい」感性は親近感や共感性を高める機能を持つことが示唆されており,外観的“かわいい”を分析する研究が盛んに行われている[1]...【本文一部表示】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *機械学習 ,  眼 ,  物体認識 ,  画像認識 ,  感性 ,  顔画像
準シソーラス用語： *畳込みニューラルネットワーク

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  大きさ ,  推定 ,  分類学習 ,  学習 ,  相違