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J-GLOBAL ID：202002217377119940   整理番号：20A1887505

LSTMを用いたプルオフジャミングの高速認識【JST・京大機械翻訳】

Fast Recognition of Pull-Off Jamming Using LSTM

著者 (4件)： Qin Ying (Beijing Institute of Technology,Beijing,China) ,  Yang Jing (Beijing Institute of Technology,Beijing,China) ,  Zhu Mengtao (Beijing Institute of Technology,Beijing,China) ,  Li Yunjie (Beijing Institute of Technology,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICSIDP  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な電磁環境に直面して,ジャミング信号のタイプの高速かつ正確な認識は,効果的な電子計数器(ECCM)を達成するために,レーダにとって不可欠な役割を演ずる。プルオフジャミングの実装は,レーダの追跡ゲートにおける真と偽のターゲットの段階的分離と考えることができる。このように,プルオフジャミング信号を,自動特徴抽出とシーケンス依存性学習に基づくLong Short Termメモリ(LSTM)ネットワークを通して認識することができた。本論文では,開発したLSTMモデルの入力としてトラッキングゲートにおける信号シーケンスを考察した。各フレームでの信号間の依存性により,著者らの方法はジャミングの初期段階におけるプルオフジャミングを認識できる。実験結果は,提案方法が,速く,正確にプルオフジャミングを認識でき,優れた一般化性能を有することを示した。したがって,プルオフジャミングに対するレーダのためのECCMはより効果的であった。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  *レーダ ,  学習 ,  ネットワーク ,  特徴抽出 ,  電磁環境 ,  LSTMネットワーク
準シソーラス用語： *ジャミング ,  長短期記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)