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J-GLOBAL ID：202002217382931427   整理番号：20A0962774

弾力性改善のためのPV電池システムの制御【JST・京大機械翻訳】

Control of PV-Battery System for Resiliency Improvement

著者 (3件)： Bhende Chandrashekhar N. (School of Electrical Sciences, Indian Institute of Technology,Bhubaneswar,India,752050) ,  Mohan G N V (School of Electrical Sciences, Indian Institute of Technology,Bhubaneswar,India,752050) ,  Srivastava Anurag K. (School of Electrical Engineering and Computer Science, Washington State University,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ISAP  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球全体にわたる自然災害は,悪影響のシナリオの下で,電力分布ネットワーク(PDN)の回復力を改善することができる操作解の必要性を強調している。PDNは様々な負荷,供給源および貯蔵システムから成る。混合整数線形計画法(MILP)を用いて,電力系統の弾力性を改善するために,電池と負荷をスケジュールした。本研究は,潜在的により長い時間のために重要な負荷を与える制約を受けて,ソースと負荷の間のエネルギーバランスを維持することを目的とした。高い臨界負荷の弾力性の強化は,アロットスラブの段階で電池貯蔵容量を管理することによって達成される。考察したネットワークの弾力性の定性的指標である弾力性計量も決定した。考慮したネットワークに関する最適化技術の有効性をテストするために,それはMATLAB環境に関するいろいろな回復期間のためにテストした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー収支 ,  *電池 ,  電力 ,  ネットワーク ,  最適化手法 ,  *弾性 ,  地球 ,  電力系統 ,  臨界 ,  自然災害 ,  有効性
準シソーラス用語： 混合整数線形計画法 ,  MATLAB ,  貯蔵容量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 弾力性 ,  PV ,  電池