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J-GLOBAL ID:202002217394125473   整理番号:20A0216175

片頭痛患者における有効ブルヘッドバンドEEGを用いたSSVEPSベース固有ファジィエントロピーの抽出【JST・京大機械翻訳】

Extraction of SSVEPs-Based Inherent Fuzzy Entropy Using a Wearable Headband EEG in Migraine Patients
著者 (8件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 14-27  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0509A  ISSN: 1063-6706  CODEN: IEFSEV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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固有ファジィエントロピーは,脳システムのロバスト性を反映する脳波(EEG)複雑性の客観的測定である。本研究では,反復定常状態視覚誘発電位(SSVEPs)を用いた多重スケール相対固有ファジィエントロピーの新しい応用を示し,2つの片頭痛位相間のEEG複雑性変化,すなわち,発作間(ベースライン)と前発作(片頭痛発作前)を調べた。著者らは,O1,Oz,O2,およびFpz電極を有する着用可能なヘッドバンドEEG装置を用いて,80人の参加者[40人の片頭痛患者と40人の健常対照者(HC)]から,静止状態と5つの15Hzの光刺激を伴うSSVEPsの下でEEG信号を収集した。著者らは,HCsと発作間期の患者の両方において刺激時間の増加に伴う後頭EEGエントロピーの有意な増強を見出したが,前発作期の患者においては逆の傾向を示した。第1のSSVEPにおいて,HCsの後頭EEGエントロピーは,前発作期における特許のそれより有意に低かった(FDR調整p<0.05)。第1と第5のSSVEPsの間のEEGエントロピーの移行性分散に関しては,発作前相の患者は発作間期の患者より有意に低い値を示した(FDR調整p<0.05)。さらに,分類モデルにおいて,AdaBoost集合学習は,中間相と初期相を分類するために,81±6%の精度と0.87の曲線下の面積を示した。対照的に,同じデータセット上の近似エントロピー,サンプルエントロピー,およびファジィエントロピーを含む他の競合エントロピーモデルを用いることにより,グループまたはセッション間のEEGエントロピーに差はなかった。結論として,固有のファジィエントロピーは視覚刺激環境における新しい応用を提供し,片頭痛患者に対する前発作警告を提供する可能性を有する可能性がある。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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