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J-GLOBAL ID：202002217440016136   整理番号：20A0384667

電力系統における臨界成分を同定するための状態故障ネットワーク法【JST・京大機械翻訳】

A state-failure-network method to identify critical components in power systems

著者 (5件)： Li Linzhi (College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, Zhejiang, China) ,  Wu Hao (College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, Zhejiang, China) ,  Song Yonghua (College of Electrical Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, Zhejiang, China) ,  Song Yonghua (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Macau, Macau, China) ,  Liu Yi (State Grid Henan Electric Power Company, Zhengzhou 450052, Henan, China)
資料名： Electric Power Systems Research  (Electric Power Systems Research)
巻： 181  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0994A  ISSN： 0378-7796  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統におけるカスケード故障停電リスクを軽減するために,故障が高い停電リスクに導く重要な要素を同定する必要がある。本論文では,このような重要な構成要素を,カスケード故障連鎖と損失データによって形成された状態故障ネットワーク(SFネットワーク)によって同定し,それをユーティリティまたはシミュレーションのどちらかから集めることができた。チェーンに沿った故障は,各故障がそれらの発生後の停電リスクを明らかにできる値に割り当てられる,SFネットワークにおいて再配置される。したがって,故障が停電リスクを上昇させるSFネットワークにおいて,重大な故障を同定することができ,したがって,それらの重要な故障リスクに基づいて,重要な要素を見つけることができる。シミュレーション結果は,提案方法の有効性を検証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障 ,  停電 ,  *電力系統 ,  *ネットワーク ,  ネットワーク法 ,  *臨界 ,  緩和現象 ,  チェーン ,  有効性 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 再配列 ,  カスケード型故障 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 状態故障ネットワーク ,  臨界成分同定 ,  カスケード故障 ,  停電緩和

分類 (3件)： 送電  (NB05030G) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電力系統 ,  臨界 ,  同定 ,  故障 ,  ネットワーク法