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J-GLOBAL ID：202002217442075364   整理番号：20A1341355

直接取引における電力小売業者のための入札行動のシミュレーション戦略【JST・京大機械翻訳】

Simulation Strategy of Bidding Behavior for Electricity Retailers in Direct Transactions

著者 (4件)： Yanmin Guo (China Electric Power Research Institute (Nanjing),Electricity Marketing Operation Technology Laboratory of SGCC,Nanjing,Jiangsu Province,China) ,  wenyuan Huang (China Electric Power Research Institute (Nanjing),Electricity Marketing Operation Technology Laboratory of SGCC,Nanjing,Jiangsu Province,China) ,  Fen Lin (Electric Power Research Institute State Grid Fujian Electric Power Co, Ltd,Fuzhou,Fujian Province,China) ,  Pincheng Zhang (Hohai University,College of Energy and Electrical Engineering,Nanjing,Jiangsu Province,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCEA  ページ： 637-641  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中期と長期電力直接取引において,電力小売業者は需要側市場の大部分を占める。電力小売業者の入札行動の研究は,市場モデルと取引規則の評価にとって非常に重要である。本論文は,電力市場環境,市場規則,および電力供給者自身の要因の3つの観点から,電力販売企業の入札行動に影響を及ぼす主な要因を分析した。これに基づいて,電力小売会社の資産バックグラウンド,操作目的,小売契約,および他の因子の総合的考察を,拡張,安定性,保守性,および価格受容を含む3種類の典型的電力小売会社をカバーする,アジェンシー入札モデルを確立した。そして,RE学習アルゴリズムを用いて入札戦略を最適化した。最後に,入札モデルをシミュレーション用例によって検証する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *シミュレーション ,  *電力 ,  電力販売 ,  *小売 ,  保全性 ,  電力供給 ,  学習アルゴリズム ,  電力市場
準シソーラス用語： 市場モデル ,  入札戦略 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 取引 ,  小売 ,  入札 ,  行動 ,  シミュレーション ,  戦略