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J-GLOBAL ID：202002217532754218   整理番号：20A2565803

緊急回収運用のためのマルチリソーススケジューリングと経路選定【JST・京大機械翻訳】

Multi-resource scheduling and routing for emergency recovery operations

著者 (7件)： Bodaghi Behrooz (Faculty of Science, Engineering, and Technology, Swinburne University of Technology, Hawthorn, Australia) ,  Bodaghi Behrooz (School of Accounting, Information systems, and Supply chain, RMIT University, Melbourne, VIC, Australia) ,  Shahparvari Shahrooz (School of Accounting, Information systems, and Supply chain, RMIT University, Melbourne, VIC, Australia) ,  Fadaki Masih (School of Accounting, Information systems, and Supply chain, RMIT University, Melbourne, VIC, Australia) ,  Lau Kwok Hung (School of Accounting, Information systems, and Supply chain, RMIT University, Melbourne, VIC, Australia) ,  Ekambaram Palaneeswaran (Faculty of Science, Engineering, and Technology, Swinburne University of Technology, Hawthorn, Australia) ,  Chhetri Prem (School of Accounting, Information systems, and Supply chain, RMIT University, Melbourne, VIC, Australia)
資料名： International Journal of Disaster Risk Reduction  (International Journal of Disaster Risk Reduction)
巻： 50  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3381A  ISSN： 2212-4209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 災害時の緊急回復のための複数の資源の効率的な配送は,生命と死亡の問題である。それにもかかわらず,この分野におけるほとんどの研究は単一資源を含む状況のみを扱う。本論文では,緊急レリーフのためのマルチソーススケジューリングとルーティング問題(MRSRP)を定式化し,緊急回収操作における拡張可能かつ非拡張可能な資源を効果的に配信するためのソリューションフレームワークを開発した。6つの方法,すなわち,Greedy,Augmented Greedy,k-Node Crossover,Scheduling。モンテカルロおよびクラスタ化を開発し,正確な方法(小さな事例に対して)および遺伝的アルゴリズム(大規模事例に対して)に対してベンチマークした。結果は,すべての6つの発見的方法が妥当であり,小さな事例のために近または実際の最適解を生成することを明らかにした。大きな事例に関して,開発した方法は許容できる計算時間フレーム内で近最適解を生成することができる。しかし,モンテカルロアルゴリズムは,最も効果的な方法として現れる。包括的比較分析の知見は,提案したMRSRPモデルとモンテカルロ法が,緊急回復操作中の資源をよりよく展開するための意思決定者の有用なツールとして役立つことを示唆する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  アルゴリズム ,  *スケジューリング ,  クラスタ化 ,  発見的方法 ,  *経路選定 ,  定式化 ,  ベンチマーク ,  意思決定者 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 最適解 ,  発見的アルゴリズム ,  比較分析 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  *リソーススケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 拡大可能な資源 ,  非顕性資源 ,  緊急回収操作 ,  マルチリソーススケジューリング ,  発見的アルゴリズム ,  クラスタリングアルゴリズム ,  コロナウイルス発生事例

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 運用 ,  マルチ ,  リソーススケジューリング ,  経路選定