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J-GLOBAL ID：202002217649273722   整理番号：20A1006734

人気に駆動された適応度計算は空間的pris人のジレンマゲームにおける協力を促進する【JST・京大機械翻訳】

Popularity-driven fitness calculation promotes cooperation in spatial prisoner’s dilemma game

著者 (4件)： Li Shulan (School of Accounting, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming, Yunnan, 650221, China) ,  Hong Lijun (School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming, Yunnan, 650221, China) ,  Geng Yini (School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming, Yunnan, 650221, China) ,  Shen Chen (School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming, Yunnan, 650221, China)
資料名： Chaos, Solitons & Fractals  (Chaos, Solitons & Fractals)
巻： 134  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0310A  ISSN： 0960-0779  CODEN： CSFOEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個々の人気が協調を助ける重要な因子であることが示されている。しかし,個々の人気が協調の進化にどのように影響するかはまだよく理解されていない。本論文では,空間プリソナのジレンマゲームにおけるこの重要で興味深い問題を探索するための簡単なモデルを提案した。提案したモデルは,単一パラメータαによる個々の適合性の計算に個々の人気を統合し,正のαは比較的高い適合性を受け取ることを可能にし,負のαは比較的低い適合性を得るための一般的な個人を可能にする。αがゼロに等しいとき,著者らのモデルは,人気を出して,伝統的バージョンに退化し,そこで,協力は急速に消滅した。広範な数値シミュレーションにより,正のαは協調の進化を支持し,完全な協調位相をもたらすことさえできることを示した。対照的に,負のαは協調を容易にするが,個体群ではほとんど支配しない。進化スナップショットの観点からその潜在的機構を研究した。さらに,提案したモデルを解析するために平均場理論を用い,理論結果はシミュレーションからの結果と一致した。したがって,著者らの発見は協力の進化における人気の役割のより深い理解を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ゲーム ,  適応性 ,  位相 ,  個体群 ,  平均場近似
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  適応度 ,  スナップショット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 協調 ,  人気 ,  pris人のジレンマゲーム

分類 (3件)： ゲーム理論  (KA03060T) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 適応度 ,  計算 ,  ジレンマ ,  ゲーム ,  協力 ,  促進