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J-GLOBAL ID:202002217670484679   整理番号:20A0381732

多目的炉心最適化フレームワークの開発とナトリウム冷却高速試験炉への応用【JST・京大機械翻訳】

Development of multi-objective core optimization framework and application to sodium-cooled fast test reactors
著者 (5件):
資料名:
巻: 120  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0693A  ISSN: 0149-1970  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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ナトリウム冷却高速炉(SFR)コアの最適化は,多くの設計パラメータ,入力と出力の間の非線形性,および出力パラメータ間の複雑な相関のために,挑戦的なプロセスである。本研究では,感度解析,先進最適化アルゴリズム,および代理モデリングを組み合わせることにより,SFRコア最適化のための一般化フレームワークを開発することを試みた。このフレームワークは,Argonne原子炉計算(ARC)一式の高速炉モデリング能力とDAKOTAコードに組み込まれた感度解析と最適化モジュールに基づいて構築され,両方ともNEAMSワークベンチ内に統合されている。遺伝的アルゴリズムを,そのロバスト性のための最適化法として選択し,一方,代替モデリングのオプションを,ARC直接コア物理シミュレーションを採用することによって引き起こされた計算負荷を軽減するために探究して,このように,最適化の効率を強化した。最後に,理想的コアのそれらからの近最適解の性能パラメータの正規化偏差を計算し,最終コア設計を選択するための基準として用いた。開発したフレームワークを先進バーナ試験炉(ABTR)コアに適用し,最適解を,ピーク高速フラックス,コア体積,パワー,反応性スイング,プルトニウム質量供給を含む種々の目的を同時にバランスさせて決定し,同時に,安全性または経済性の考慮により事前定義制約を満たした。直接物理シミュレーションと代用モデルを用いて得られた最適ABTRコア設計を比較し議論した。正確に構築した代理モデルを用いることにより,満足な精度を維持しながら必要な計算時間を大幅に低減できることが分かった。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
分類
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液体金属冷却型原子炉  ,  原子炉冷却系  ,  原子炉容器  ,  放射性廃棄物  ,  原子炉核特性 

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