抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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シーンにおける画像は,それ自身の間で異なる関係を表現するいくつかのオブジェクトから構成される。解釈はそれらの関係を理解する。従って,シーン解釈はシーンモデルが証拠,文脈情報,および世界知識と一致するシーン記述である。一方では,シーン解釈における画像は,物理的世界に関連する情報を抽出するのに有用であり,人間のオペレータにとって意味がある。他方では,コンピュータビジョンがシーンにおける画像に関する情報を理解することができないため,複雑なオブジェクトの多様性のために常に大きな挑戦を構成した。また,シーンのより深い意味を抽出するために多くの努力を必要とする。そこで,本論文では,画像を解釈するための意味的セグメンテーションと文脈情報に関する様々な研究者により提案された方法論を要約し,それらの寄与と課題を強調する。提案した異なる方法の解析を行い,いくつかの結論を導いた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】