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J-GLOBAL ID：202002217697564229   整理番号：20A0385230

大学講義者の音声健康のための音響信号に基づく予防プログラム【JST・京大機械翻訳】

An Acoustic-Signal-Based Preventive Program for University Lecturers’ Vocal Health

著者 (4件)： Paniagua M. Sandra (Departamento de Enfermeria, Universidad de Extremadura, Merida, Spain) ,  Perez Carlos J. (Departamento de Matematicas, Universidad de Extremadura, Caceres, Spain) ,  Calle-Alonso Fernando (Departamento de Matematicas, Universidad de Extremadura, Caceres, Spain) ,  Salazar Carmen (Servicio de Otorrinolaringologia, Hospital San Pedro de Alcantara, Caceres, Spain)
資料名： Journal of Voice  (Journal of Voice)
巻： 34  号： 1  ページ： 88-99  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3399A  ISSN： 0892-1997  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大学の講義者の専門活動は,音声の継続的で持続的な使用を含み,多くの場合に音声障害を発生させるリスクを増加させる。リスク同定とそれに続く予防的または修正的対策の高速応用は,この文脈における重要な問題である。音声記録から自動的に抽出された音響特徴を用いて,リスクグループを同定し,予防的または修正的行動を管理することにより,18~65歳の合計170人の被験者を定義し,予防的または修正的行動Aを行った。Caceres(スペイン)のExtremadura大学において,18~65歳の被験者合計170名を募集した。彼らは,声帯結節を患っている25人の人々のうちの3つの群,25人の健常人の他の1人,および120人の大学講義者の3人を形成した。病歴と音声状態評価を行い,音声記録を研究プロトコルに従って行った。特徴抽出,選択および分類手順を音声記録に適用し,病理学的および健康的音声を識別するための最良の予測子を提供した。次に,モデルパラメータを用いて,類似の不快音声を有する声帯結節または他の病理を患うことの講義者の確率を決定した。これらの確率を用いて,3つのリスクグループ(低,中,高)に講義者を分類した。これらのグループは,一次,二次または三次予防レベルに対する講義者を割り当てるための基礎となった。異なる予防的または修正的行動を各予防レベルに適用した。予測子の最良セットは,サンプルエントロピー,相関次元,ピッチ周期エントロピー,声門雑音励起,および性を含み,ランダムフォレスト分類器で92%の全体精度を達成した。それらすべては,声帯結節と健常群の間で統計的に有意差を示した(P<0.05)。4つの最良の音響特徴のうちの3つは非線形であり,臨床診療のための非線形動力学の重要性を示した。モデルパラメータを,異なるリスク群にそれらを割り当てるために,低リスク群における講義者の60.8%(120人のうち73人),中等度リスク群における29.2%(120人のうちの35人),およびハイリスク群における10%(120人のうち12人)に適用した。予防レベルは,この分類といくつかの特定の被験者の病歴と喉頭学的評価に基づいて割り当てられた。統計学的に有意な関連が,明確な依存関係(CramerのV=0.630)があると,音声状態と割り当てられた予防レベル(P<0.001)の間に見られた。音声記録から自動的に抽出された特徴によって支援される大学講義者に対する予防的音声プログラムの開発と適用が可能である。プログラムが進歩するにつれて,予防レベルへの割当に対して自動的に提供される情報が,より正確になると期待される。提案した方法は他の音声専門家や他の音声障害に拡張できる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *音波信号 ,  スペイン ,  非線形力学 ,  雑音 ,  励起 ,  エントロピー ,  予防 ,  特徴抽出 ,  病理 ,  喉頭 ,  声門
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  モデルパラメータ ,  健常者 ,  被験者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 音響特徴 ,  予防プログラム ,  教師 ,  大学教育スタッフ ,  音声ケア ,  声帯結節

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  耳・鼻・咽頭・喉頭の疾患の外科療法  (GQ05030S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 大学 ,  講義 ,  音声 ,  音響信号 ,  予防