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J-GLOBAL ID：202002217713166314   整理番号：20A1561129

多期間陸上ガス田採取パイプラインシステムの最適計画のための統合MILPモデル【JST・京大機械翻訳】

An integrated MILP model for optimal planning of multi-period onshore gas field gathering pipeline system

著者 (9件)： Hong Bingyuan (National Engineering Laboratory for Pipeline Safety/MOE Key Laboratory of Petroleum Engineering/Beijing Key Laboratory of Urban Oil and Gas Distribution Technology, China University of Petroleum-Beijing, Fuxue Road No. 18, Changping District, Beijing 102249, PR China) ,  Li Xiaoping (National Engineering Laboratory for Pipeline Safety/MOE Key Laboratory of Petroleum Engineering/Beijing Key Laboratory of Urban Oil and Gas Distribution Technology, China University of Petroleum-Beijing, Fuxue Road No. 18, Changping District, Beijing 102249, PR China) ,  Di Guojia (National Engineering Laboratory for Pipeline Safety/MOE Key Laboratory of Petroleum Engineering/Beijing Key Laboratory of Urban Oil and Gas Distribution Technology, China University of Petroleum-Beijing, Fuxue Road No. 18, Changping District, Beijing 102249, PR China) ,  Song Shangfei (National Engineering Laboratory for Pipeline Safety/MOE Key Laboratory of Petroleum Engineering/Beijing Key Laboratory of Urban Oil and Gas Distribution Technology, China University of Petroleum-Beijing, Fuxue Road No. 18, Changping District, Beijing 102249, PR China) ,  Yu Weichao (National Engineering Laboratory for Pipeline Safety/MOE Key Laboratory of Petroleum Engineering/Beijing Key Laboratory of Urban Oil and Gas Distribution Technology, China University of Petroleum-Beijing, Fuxue Road No. 18, Changping District, Beijing 102249, PR China) ,  Chen Shilin (CNOOC China Limited, Unconventional Oil & Gas Branch/China United Coalbed Methane Corporation Ltd, No.21B Jiuxianqiao Road, Chaoyang District, Beijing 100015, PR China) ,  Li Yu (National Engineering Laboratory for Pipeline Safety/MOE Key Laboratory of Petroleum Engineering/Beijing Key Laboratory of Urban Oil and Gas Distribution Technology, China University of Petroleum-Beijing, Fuxue Road No. 18, Changping District, Beijing 102249, PR China) ,  Li Yu (China National Oil & Gas Exploration and Development Co. Ltd, Bldg D, Guoji Invest Plaza, Fuchengmen North Street, Xicheng District, Beijing 100034, PR China) ,  Gong Jing (National Engineering Laboratory for Pipeline Safety/MOE Key Laboratory of Petroleum Engineering/Beijing Key Laboratory of Urban Oil and Gas Distribution Technology, China University of Petroleum-Beijing, Fuxue Road No. 18, Changping District, Beijing 102249, PR China)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 146  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 陸上ガス田収集パイプラインシステム(GPS)は,陸上ガス田生産において重要な役割を果たし,ガス田のフェーズド開発によりステージでしばしば構築される。しかし,GPSの最適設計に及ぼすフェーズド開発の影響は以前の研究で無視されてきた。ガス場開発戦略の最適化に関するいくつかの研究はGPSの多期間構成を含むが,それらは収集ネットワークの特性を単純化し,いくつかの非常に重要なパラメータを無視する。本研究は,中央処理施設(CPF)位置,パイプライン(ルートと直径)設置と膨張,坑井サイトCPF接続,各パイプラインの流量,および各時間における各ノードの運転圧力を同時に決定するために,マルチ期間GPSを最適化するための統合混合整数線形計画法(MILP)モデルを開発した。目的関数として最小総建設コストを取り上げて,提案モデルは,障害物,三次元地形,パイプライントポロジー構造,パイプライン直径,および坑井ヘッド圧力などの多期間建設と水理特性に関連する様々な運用と技術的制約を考慮する。アリコロニー最適化を用いて,提案モデルのパラメータを提供する経路最適化を行った。区分近似法を用いて,水力方程式の非線形項を扱った。したがって,MILPモデルは,グローバル最適解を積分的に得るために,分枝限定アルゴリズムによって解決することができた。最後に,このモデルを3つの実世界ガス分野に適用した。実際の建設方式および他の文献方法と比較して,結果は,時間を考慮する多期間計画の優位性を証明した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  簡素化 ,  ネットワーク ,  流量 ,  近似法 ,  建設費 ,  *ガス田 ,  坑井 ,  分枝限定法 ,  目的関数 ,  三次元 ,  GPS ,  *陸地
準シソーラス用語： 最適解 ,  *混合整数線形計画法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： パイプラインシステムの収集 ,  最適化 ,  多期間計画 ,  油圧特性 ,  混合整数線形計画法(MILP) ,  経路選択

分類 (1件)： 数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (8件)： 陸上 ,  ガス田 ,  採取 ,  パイプライン ,  計画 ,  統合 ,  MILP ,  モデル