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J-GLOBAL ID：202002217747667228   整理番号：20A2032436

車両エッジコンピューティングにおける欲張りアルゴリズムに基づくハンドオーバ戦略に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Handover Strategy Based on Greedy Algorithm in Vehicle Edge Computing

著者 (6件)： Zhao Hongzhuan (School of Architecture and Transportation Engineering, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, Guangxi, China) ,  Zhao Hongzhuan (Guangxi Key Laboratory of Trusted Software, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, Guangxi, China) ,  Zheng Lina (School of Architecture and Transportation Engineering, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, Guangxi, China) ,  Li Wenyong (School of Architecture and Transportation Engineering, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, Guangxi, China) ,  Zhou Dan (School of Architecture and Transportation Engineering, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, Guangxi, China) ,  Li Wenhao (School of Architecture and Transportation Engineering, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, Guangxi, China)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 190  ページ： 59-65  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両の移動性のため,車両とエッジサーバの間の通信リンクは,車両エッジコンピューティングにおいて動的に変化し,タスク完了時間,伝送エネルギー消費,および実行コストの増加につながる。この問題を解決するために,本論文では,車両エッジコンピューティング環境における計算ハンドオーバ戦略を研究した。完了時間,伝送エネルギー消費,および実行コストの3つの指標を考慮して,単純加成性(SAW)アルゴリズムと greedy欲期待値最大化(EM)アルゴリズムの欲張加重に基づく2つのハンドオーバ戦略を提案する。実験結果は,本論文で提案した2つのハンドオフ戦略が,タスク完了時間を短くし,車両伝送のエネルギー消費を減らし,タスク実行コストを減らすことを示した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  加成性 ,  エネルギー消費 ,  *ハンドオーバ
準シソーラス用語： EMアルゴリズム ,  *欲張りアルゴリズム ,  移動性 ,  *エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 自動車エッジコンピューティング ,  オフローディング ,  欲張りアルゴリズム ,  ハンドオフ

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： エッジコンピューティング ,  欲張りアルゴリズム ,  ハンドオーバ ,  戦略 ,  研究