文献

J-GLOBAL ID：202002217769232629   整理番号：20A2404365

乳腺MRI映像学モデル小乳癌の診断有効性に関する研究【JST・京大機械翻訳】

A study on the diagnostic performance of a radiomics model based on breast MRI for small breast cancer

著者 (6件)： Zhang Qing (上海交通大学医学院附属仁済医院放射科 200127) ,  Zhuang Zhiguo (上海交通大学医学院附属仁済医院放射科 200127) ,  Geng Xiaochuan (上海交通大学医学院附属仁済医院放射科 200127) ,  Suo Shiteng (上海交通大学医学院附属仁済医院放射科 200127) ,  Hua Jia (上海交通大学医学院附属仁済医院放射科 200127) ,  Xu Jianrong (上海交通大学医学院附属仁済医院放射科 200127)
資料名： Zhonghua Fangshexue Zazhi  (Zhonghua Fangshexue Zazhi)
巻： 54  号： 8  ページ： 774-780  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2327A  ISSN： 1005-1201  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:動態増強MRI(DCE-MRI)と拡散強調画像(DWI)に基づく画像学モデルによる小乳癌(最大径≦20mm)の診断効果を検討し、そして放射線科医師評価結果と対比分析を行う。方法:2016年6月から2018年1月までの上海交通大学医学院付属仁済病院の手術病理で実証された乳腺小病巣(最大径≦20mm)205個を回顧性分析を行い、訓練集合(n=116)とテストセット(n=89)に分けた。術前DCE-MRIとDWIシーケンスに基づいて,勾配リフティングディシジョンツリー(GBDT)を用いて,画像群学モデルを確立し,試験集合病巣の良悪性を予測した。テストセットMRI画像は1名の経験豊富な放射線科医師により評価され、病巣の良悪性を判断する。受信者動作特性(ROC)曲線分析を用いてGBDTモデルと放射線科医師の診断有効性を評価した。ROC曲線下面積をDeLong検定で比較し,McNemar検定で感度,特異度と精度を比較した。結果;GBDTモデルは,良性および悪性乳房病変のROC曲線下面積(0.950)を鑑別し,放射線科医とDCE-MRIおよびDWI評価(0.935)と比較して有意差を示さなかった(Z=0.499,P=0.618)。DCE-MRI(0.874)またはDWI(0.832)による評価(Z=2.024,P=0.043;Z=2.772,P=0.006)。GBDTモデルの最適カットオフポイント感度,特異性,および精度は,それぞれ90.0%,89.8%,および89.9%であり,DCE-MRIとDWIの最適カットオフポイントの感度,特異性,および精度は,それぞれ97.5%,79.6%,および87.6%であった。2つの方法の間に有意差はみられなかった(χ2=0.800,2.286と0.083,P>0.05)。結論:DCE-MRIとDWIに基づいて確立された画像学モデルは、小乳癌に対して高い診断効果があり、経験豊富な放射線科医師の評価結果と一致した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *乳腺 ,  乳房 ,  *映像 ,  有効性 ,  NMRイメージング ,  *乳房腫瘍 ,  病理 ,  血中濃度-時間曲線下面積
準シソーラス用語： 放射線科医 ,  MRマンモグラフィー ,  放射線科 ,  特異度 ,  特異性 ,  DCE-MRI ,  拡散強調画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  放射線を利用した診断  (GC04020K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 乳腺MRI ,  映像 ,  モデル ,  乳癌 ,  診断 ,  有効性 ,  研究