文献

J-GLOBAL ID：202002217775344434   整理番号：20A0664238

新規ハイブリッド非ステロイド抗炎症薬(NSAIDs)のバーチャルスクリーニング:in silicoアプローチによる複数標的癌治療の探索【JST・京大機械翻訳】

Virtual Screening of Novel Hybrid Non-Steroidal Anti-Inflammatory Drugs (NSAIDs): Exploring Multiple Targeted Cancer Therapy by an In Silico Approach

著者 (2件)： Shah Ashish P. (Gujarat Technological University, Ahmadabad, India) ,  Patel Chhagan N. (Department of Pharmaceutical Chemistry, Shree Sarvajanik Pharmacy College, Mehsana, India)
資料名： Current Cancer Therapy Reviews  (Current Cancer Therapy Reviews)
巻： 16  号： 1  ページ： 70-77  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3572A  ISSN： 1573-3947  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 不明 (ARE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:単一薬物分子による癌蛋白質の二重標的化/多重標的化は,薬物の組み合わせに対する効率的で論理的で代替的なアプローチである。in silico法は,選択的マルチターゲットエージェントの探索と設計のための有用なツールである。【目的】本研究の目的は,NSAIDsの主要構造単位をベンゾチアゾールおよびチアジアゾール環と結合させ,in silicoアプローチにより新規ハイブリッドNSAIDsを多重標的化抗癌剤として発見することにより,新しいハイブリッド化合物を設計することであった。【方法】構造に基づく仮想スクリーニングを,仮想スクリーニングワークフローを用いてADMET濾過とGideドッキングを適用することによって実行した。ドッキング研究は,3つの異なるタイプの受容体TNF-α,COX-IIおよび蛋白質キナーゼについて行った。スクリーニングされた化合物の生物活性予測は,Molinspationオンラインソフトウェアツールを使用して行われた。結果:54の設計された化合物のうち,18は種々の受容体とADMET濾過に対する結合親和性に基づいてスクリーニングされた。生物活性予測は,スクリーニングした化合物がキナーゼ阻害または酵素阻害を介して作用することを明らかにした。化合物2SA,5SA,6SAおよび7saは,すべての3つの受容体とより高い結合親和性を示した。結論:研究は,化合物2SA,5SA,6SAと7saが,複数の標的化癌治療のためにさらに調査できると結論した。Copyright 2020 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ワークフロー ,  多重化 ,  酵素阻害 ,  ターゲティング ,  ドッキング ,  TNFα ,  生物活性 ,  癌タンパク質 ,  タンパク質キナーゼ ,  抗腫瘍薬 ,  *非ステロイド系消炎薬 ,  受容体
準シソーラス用語： キナーゼ ,  *in silico ,  *癌治療 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 仮想スクリーニング ,  ドッキング ,  ADMET研究 ,  新規ハイブリッドNSAIDs ,  癌 ,  癌蛋白質

分類 (2件)： 抗腫よう薬の基礎研究  (GW16010A) ,  消炎薬の基礎研究  (GW15010T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 非ステロイド抗炎症薬 ,  NSAIDs ,  バーチャルスクリーニング ,  標的 ,  癌治療 ,  探索