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J-GLOBAL ID：202002217780727387   整理番号：20A0772419

数値的および工学的最適化問題のための強化Harris Hawks最適化器【JST・京大機械翻訳】

An intensify Harris Hawks optimizer for numerical and engineering optimization problems

著者 (4件)： Kamboj Vikram Kumar (Domain of Power Systems, School of Electronics and Electrical Engineering, Lovely Professional University, Phagwara, Punjab, India) ,  Nandi Ayani (Ph.D Research Scholar, School of Electronics and Electrical Engineering, Lovely Professional University, Phagwara, Punjab, India) ,  Bhadoria Ashutosh (Department of Electrical&Instrumentation Engineering, Sant Longowal Institute of Engineering&Technology, Longowal, Punjab, India) ,  Sehgal Shivani (Ph.D Research Scholar, School of Electronics and Electrical Engineering, Lovely Professional University, Phagwara, Punjab, India)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 89  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近開発されたHarris Hawks最適化は,探索空間における最適解を見出すための仮想的な挙動を持っている。しかし,それは制約されたエンジニアリング最適化問題のために局所探索空間に容易に捕捉される。既存のHarris Hawks最適化装置のグローバル探索位相を加速して,局所探索空間からそれを停止するために,提案した研究は,既存の最適化装置の探査位相を探究することを目的として,Harris Hawks最適化装置のハイブリッド変異体を,ハイブリッドHarrisアルゴリズムを用いて開発して,提案した最適化装置の有効性を,種々の非線形,非凸および高度に制約された工学設計問題に対してテストした。提案したアルゴリズムの結果を検証するために,CEC2017,CEC2018および11の学際的エンジニアリング設計最適化問題を含む65の標準ベンチマーク問題を考慮した。検証の後に,提案したhHHO-SCA最適化アルゴリズムの結果は,標準的なサイン-余弦最適化アルゴリズム,Harris Hawks最適化アルゴリズム,Ant Lion最適化アルゴリズム,Moth Flame最適化アルゴリズム,灰色wol最適化アルゴリズムよりはるかに優れていることが観察された。そして,最近記述されたメタ発見法,ハイブリッド型最適化探索アルゴリズムと提案アルゴリズムは,多分野設計と工学最適化問題におけるその有効性を保証する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  *最適化問題 ,  最適化手法 ,  発見的方法 ,  位相 ,  凸形 ,  境界領域 ,  有効性 ,  ベンチマーク ,  近傍探索法
準シソーラス用語： 探索空間 ,  最適解 ,  探索アルゴリズム ,  設計最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： CEC2017 ,  CEC2018 ,  学際的設計 ,  Meta-ヒューリスティックス

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 数値 ,  工学 ,  最適化問題 ,  強化 ,  最適化