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J-GLOBAL ID：202002217796491861   整理番号：20A0191615

耕作地システムにおける植生,作物残さ,および裸地土壌の分別被覆を推定するための広帯域作物残渣角指数の利用【JST・京大機械翻訳】

Using broadband crop residue angle index to estimate the fractional cover of vegetation, crop residue, and bare soil in cropland systems

著者 (9件)： Yue Jibo (International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing 210023, China) ,  Yue Jibo (Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China) ,  Yue Jibo (Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing in Agriculture of Ministry of Agriculture China, Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing 100097, China) ,  Tian Qingjiu (International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing 210023, China) ,  Tian Qingjiu (Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China) ,  Dong Xinyu (International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing 210023, China) ,  Dong Xinyu (Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China) ,  Xu Nianxu (International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing 210023, China) ,  Xu Nianxu (Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 237  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農業および植生-土壌生態系における部分的植生被覆(FVC),作物残渣被覆(CRC),および裸地(BS)の正確な推定は非常に重要である。従来の三角形空間法は,3つの頂点が純植生(FVC=1),作物残渣(CRC=1),および裸の土壌(BS=1)を表す二次元散乱マップを作成するために,CRCスペクトル指数(SI)と植生SIを使用する。本方法によって,各々の画素のCRC,FVCとBSは,三角形空間におけるそれらの空間的位置に基づいて計算した。実際に,土壌水分と作物残渣水分(SM-CRM)は純作物残渣と土壌に対するCRCスペクトル指数(SI)の値に影響し,それによりCRC,FVCとBSの広帯域リモートセンシング推定の精度を低下させる。本研究では,CRCを推定するために広帯域スペクトル角度指数(BAI)を用いる分数カバーを推定するための新しい方法を提案した。提案したBAIは,(i)バンドの反射率からバンドbの反射率までの線と(ii)バンドaとbがVISまたはNIRバンドを表すバンドcの反射率からの線,バンドcは広帯域リモートセンシングバンドのSWIR1またはSWIR2を表す。提案したBAI法は,スペクトル反射率に及ぼす土壌および作物残渣含水量の影響を軽減することができる。本研究では,水含有量が大きく変化する農地におけるCRC,FVCおよびBSを推定するために,CRCおよびBAI-NDVI三角形空間法を推定するために,提案したBAIを評価した。いくつかの異なるBAIsを,Sentinel-2多重スペクトル装置イメージングを用いて,実験室ベースの測定と現場ベースの実験の両方を用いて検証した。2つの実験室に基づく処理(乾燥,飽和土壌および作物残渣の混合スペクトル反射率および冬小麦葉と乾燥,飽和土壌および作物残渣の混合スペクトル反射率)を用いて,CRC,SM-CRM,FVCおよび植生含水量に対するBAIsの応答を分析した。次に,作物残渣と土壌の混合スペクトル反射率に基づくCRC決定における異なるBAIsの性能を評価し,BAI-NDVI三角形空間法と線形スペクトル非混合解析の性能を混合スペクトル反射率測定からCRC,FVC,BSを推定した。著者らの結果は,提案した方法が広帯域CRC SIに及ぼす水分の影響を低減し,農地CRCの正確な推定とCRC,FVC,およびBSの部分的推定を提供し,土壌と作物残渣含水量が大きく変化する農地に適用できることを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *農地 ,  反射率 ,  *被覆 ,  *作物残渣 ,  土壌水 ,  水分 ,  秋播コムギ ,  正規化植生指数 ,  画像処理 ,  *広帯域 ,  画素 ,  スペクトル ,  リモートセンシング ,  散乱 ,  二次元

著者キーワード (6件)： 分数被覆 ,  Sentinel-2 MSI ,  作物残渣の水分 ,  土壌水分 ,  三角形空間法 ,  角度指数

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (10件)： 耕作地 ,  植生 ,  作物残さ ,  裸地 ,  土壌 ,  分別 ,  推定 ,  広帯域 ,  作物残渣 ,  指数