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J-GLOBAL ID：202002217800043791   整理番号：20A1330297

イメージングモダリティの診断性能比較のための分散ソフトウェアのマルチリーダーマルチケース解析【JST・京大機械翻訳】

Multi-reader multi-case analysis of variance software for diagnostic performance comparison of imaging modalities

著者 (2件)： Smith Brian J. (Univ. of Iowa (United States)) ,  Hillis Stephen L. (Univ. of Iowa (United States))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 11316  ページ： 113160K-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像モダリティの診断性能を比較するための一般的な研究デザインは,真の状態が知られている複数の症例の複数の読者からのモダリティ特異的評価を得ることである。典型的には,統計的比較を行うのに特別な分析法が必要とされる方法,読者,および/または事例の間に重複がある。新しいRソフトウェアパッケージMRMCaovを記述し,2つ以上の画像モダリティのマルチリーダマルチケース比較用に設計した。ソフトウェアは,受信者動作特性曲線(ROC AUC)下の面積のような読者性能計量の比較を可能にし,ObuchowskiとRockette(195)によって最初に提案された分散法を解析し,Hillisと同ague(2005,2007,2008,2018)によって統一し改善した。MRMCaovは,マルチリーダマルチケース統計解析,プロット,および結果を提示するための統合コマンドラインインタフェイスを有するオープンソースパッケージである。パッケージの特徴には,(1)ROC曲線がパラメトリックまたはノンパラメトリックに推定された;(2)読者特異的ROC曲線と性能計量;(3)ユーザ定義可能な性能計量;(4)統計的比較の信頼区間とp値と共に平均性能の様式特異的推定;5)要因,入れ子,または部分対研究デザインのためのサポート;(6)ランダム読者とケース,ランダム読者と固定ケース,または固定読者とランダムケースのための推論;7)DeLong,jackナイフ,または不偏共分散推定;および8)Microsoft Windows,Mac OSおよびLinuxとの適合性。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ノンパラメトリック法 ,  *画像処理 ,  適応性 ,  プログラムパッケージ ,  *ソフトウェア ,  Linux
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  *モダリティ ,  p値 ,  オープンソース ,  閲覧者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 診断 ,  性能比較 ,  ソフトウェア ,  解析