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J-GLOBAL ID：202002217808959074   整理番号：20A2480966

鉱物認識のレビューとその将来【JST・京大機械翻訳】

Review of mineral recognition and its future

著者 (6件)： Lou Wei (Key Laboratory of Metallogenic Prediction of Nonferrous Metals and Geological Environment Monitor (Central South University), Ministry of Education, Changsha, 410083, PR China) ,  Lou Wei (School of Geosciences & Info-physics, Central South University Changsha, 410083, PR China) ,  Zhang Dexian (Key Laboratory of Metallogenic Prediction of Nonferrous Metals and Geological Environment Monitor (Central South University), Ministry of Education, Changsha, 410083, PR China) ,  Zhang Dexian (School of Geosciences & Info-physics, Central South University Changsha, 410083, PR China) ,  Bayless Richard C. (Key Laboratory of Metallogenic Prediction of Nonferrous Metals and Geological Environment Monitor (Central South University), Ministry of Education, Changsha, 410083, PR China) ,  Bayless Richard C. (School of Geosciences & Info-physics, Central South University Changsha, 410083, PR China)
資料名： Applied Geochemistry  (Applied Geochemistry)
巻： 122  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0227A  ISSN： 0883-2927  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鉱物の同定は地質研究における基本的スキルであり,岩石の特性化と続成作用と鉱化作用の追跡に有用である。顕微鏡下の観察の伝統的方法は,分解能と倍率の限界のような多くの複雑な因子を受け,従って,それらは定性分析で不十分であり,非効率である。地質探査の拡大により,岩石中のすべての鉱物,細孔および微量元素に対する情報を提供する必要がある。したがって,鉱物の同定は,先進のマイクロビーム鉱物分析技術に依存し始めた。本論文は,Raman分光法,X線蛍光分析(XRF),X線回折(XRD),走査電子顕微鏡(SEM),および自動化鉱物学(AM)システムのような一般的な鉱物分析技術を要約した。これらのマイクロビーム技術は,現在,半自動分析プロセスに近づき,これらの方法の大部分は,鉱物の最も重要な特性である鉱物の光学特性よりも,主に鉱物の化学組成を検出する。したがって,本研究は,自動分類のための鉱物の光学的特徴,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく鉱物認識,および顔認識技術を使用する方法を提案した。この方法の実現可能性,研究状況および展望についても議論した。提案方法は,鉱物識別のための鉱物の光学特性を自動的に抽出するために,畳込みニューラルネットワーク技術を使用する。これらの技術の応用の成功は,鉱物を処理し,同定するために必要なコストと時間を減らすことによって,大きな応用価値を持つであろう。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： X線回折 ,  化学組成 ,  光学的性質 ,  *鉱物 ,  走査電子顕微鏡 ,  自動化 ,  自動分類 ,  蛍光X線分析 ,  岩石 ,  自動分析 ,  微量元素 ,  鉱物分析 ,  地質 ,  Raman分光法
準シソーラス用語： マイクロビーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 鉱物分析技術 ,  鉱物認識 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  顔認識

分類 (1件)： 岩石圏の地球化学一般  (DD01041C)

タイトルに関連する用語 (2件)： 鉱物 ,  レビュー