文献

J-GLOBAL ID：202002217836465009   整理番号：20A2462933

自己教師付き小サッカープレーヤ検出と追跡【JST・京大機械翻訳】

Self-Supervised Small Soccer Player Detection and Tracking

著者 (3件)： Hurault Samuel (ENS Paris-Saclay, Cachan, France) ,  Ballester Coloma (Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain) ,  Haro Gloria (Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： MMSports ’20  ページ： 9-18  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サッカーゲームにおいて,検出および追跡によって提供される情報は,個々のおよびチーム行動を含むゲームのいくつかの戦術的側面をさらに解析して理解するための重要な手がかりをもたらした。最先端の追跡アルゴリズムは,それらが訓練されたシナリオにおいて印象的な結果を達成するが,それらはサッカーゲームのような困難なものに失敗する。これは,同じチームのプレーヤーの間で,プレーヤーの小さい相対的サイズと類似の外観のため,しばしばある。より特定のデータセットを用いることにより,これらのモデルを再訓練するのは,そのような公的に利用可能な注釈付きデータセットの欠如は,他の効果的な解決策の探索を必要とする。本研究では,地上データを必要とせずに,異なる記録条件下で低解像度サッカー選手を検出し追跡できる自己監督パイプラインを提案した。広範な定量的および定性的実験結果を,その性能を評価するために提示した。また,提案した検出器と提案したトラッカーが,特に小さなプレーヤーの存在下で,トップステップ結果を達成することを示すいくつかの最先端の方法との比較も提示する。「https://github.com/samuro95/Self-Supervised-Small-Soccer-Player-Detection-Tracking」で利用可能なコード。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  *ゲーム ,  検出器 ,  サッカー ,  アノテーション
準シソーラス用語： 物体検出 ,  追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： cnn ,  マルチプレーヤ追跡 ,  ニューラルネットワーク ,  プレーヤー検出 ,  自己管理 ,  単一カメラ ,  小物体検出 ,  サッカー

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自己 ,  教師 ,  サッカー ,  プレーヤ ,  追跡