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J-GLOBAL ID：202002217852602428   整理番号：20A1933389

キシロトロン:木材製品の柔軟性,オープンソース,画像ベースマクロフィールド同定【JST・京大機械翻訳】

The XyloTron: Flexible, Open-Source, Image-Based Macroscopic Field Identification of Wood Products

著者 (9件)： Ravindran Prabu (Center for Wood Anatomy Research, USDA Forest Products Laboratory, Madison, WI, United States) ,  Ravindran Prabu (Department of Botany, University of Wisconsin, Madison, WI, United States) ,  Thompson Blaise J. (Department of Chemistry, University of Wisconsin, Madison, WI, United States) ,  Soares Richard K. (Center for Wood Anatomy Research, USDA Forest Products Laboratory, Madison, WI, United States) ,  Soares Richard K. (Department of Botany, University of Wisconsin, Madison, WI, United States) ,  Wiedenhoeft Alex C. (Center for Wood Anatomy Research, USDA Forest Products Laboratory, Madison, WI, United States) ,  Wiedenhoeft Alex C. (Department of Botany, University of Wisconsin, Madison, WI, United States) ,  Wiedenhoeft Alex C. (Department of Forestry and Natural Resources, Purdue University, West Lafayette, IN, United States) ,  Wiedenhoeft Alex C. (Departamento de Ciencias Biologicas (Botanica), Universidade Estadual Paulista, Botucatu, Brazil)
資料名： Frontiers in Plant Science (Web)  (Frontiers in Plant Science (Web))
巻： 11  ページ： 1015  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7094A  ISSN： 1664-462X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林は,世界の生物多様性の2分の3を含み,不法な伐採と土地転換のため,直面する脅威に直面している。違法な伐採と持続可能な価値連鎖を支援する努力は,木材と木材製品の現場レベル検査のための手頃でスケーラブルな技術の重要な不足によって妨げられる。この必要性に応えるために,著者らは,巨視的スケールでの森林製品のフィールドイメージングと同定のための,完全で,自己含有,マルチ照明,フィールド展開可能,オープンソースプラットフォームであるXyloTronを提示する。XyloTronプラットフォームは,オフ-シェルコンポーネント,可視とUV光源による柔軟な照明オプション,カメラ制御のためのソフトウェア,および同定のための深い学習モデルから成るイメージングシステムを統合する。著者らは,紫外照明に基づく可視光およびヒト媒介木材同定を用いた自動木材および木炭同定のための用例応用を有するXyloTronプラットフォームの能力を実証し,他の基板のフィールドイメージング,計測および材料特性化における応用を議論した。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習モデル ,  *木材 ,  *木製品 ,  ヒト ,  画像処理 ,  土地 ,  可視光 ,  木炭 ,  ソフトウェア ,  コンピュータビジョン ,  生物多様性
準シソーラス用語： 価値連鎖 ,  持続可能性 ,  *オープンソース ,  イメージングシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 木材識別 ,  木炭同定 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  深層学習 ,  持続可能性 ,  森林製品 ,  コンピュータビジョン

分類 (4件)： 環境問題  (SA01020V) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y) ,  伐木,造材  (FF04000W) ,  林業一般  (FF01010M)

引用文献 (34件)：

• Andrade B., Vital B., Carneiro A., Basso V., Pinto F. (2019). Potential of texture analysis for charcoal classification. Floresta e Ambiente 26, e20171241. doi: doi: 10.1590/2179-8087.124117
• Andrade B., Basso V., Latorraca J. (2020). Machine vision for field-level wood identification. IAWA J., 1-18. doi: doi: 10.1163/22941932-bja10001
• Barmpoutis P., Dimitropoulos K., Barboutis I. J., Nikos G., Lefakis P. (2018). Wood species recognition through multidimensional texture analysis. Comput. Electron. Agric. 144, 241-248. doi: doi: 10.1016/j.compag.2017.12.011
• Devries T., Taylor G. W. (2017). Improved regularization of convolutional neural networks with cutout. CoRR. ArXiv:1708.04552. doi: 10.1016/j.compag.2017.12.011
• Dormontt E. E., Boner M., Braun B., Breulmann G., Degen B., Espinoza E., et al. (2015). Forensic timber identification: It’s time to integrate disciplines to combat illegal logging. Biol. Conserv. 191, 790- 798. doi: doi: 10.1016/j.biocon.2015.06.038

タイトルに関連する用語 (3件)： 木材製品 ,  オープンソース ,  同定