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J-GLOBAL ID：202002217866157983   整理番号：20A1508473

多重クラスタリングアルゴリズムを組み合わせた製品レビュー分類【JST・京大機械翻訳】

Product-review Classification Combining Multiple Clustering Algorithms

著者 (4件)： Wei Yilun (Graduate School of Integrated Basic Sciences, Nihon University) ,  Lao Yingying (Graduate School of Integrated Basic Sciences, Nihon University) ,  Sato Yudai (Department of Information Science, Nihon University) ,  Han Dongli (Department of Information Science, Nihon University)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICFET 2019  ページ： 133-136  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 製品レビューはオンラインショッピングサイトでますます蓄積するので,顧客は自動的にレビュー分析の需要増加を始めている。いくつかの以前の研究において,クラスタリングアルゴリズムはグループ化レビューにおいて効果的であることが証明されている。しかしながら,既存のシステムの殆どは,システムを脆弱にする単一クラスタリングアルゴリズムに基づいて構築されている。本論文では,複数のクラスタリングアルゴリズムを結合する方法を提案した。評価実験は,著者らのアプローチの有効性を示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  *クラスタ化 ,  *多重化 ,  有効性
準シソーラス用語： オンラインショッピング ,  脆弱性 ,  評価実験 ,  *クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クラスタリング ,  DBSCAN ,  エントロピー ,  製品レビュー

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  レビュー ,  分類