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J-GLOBAL ID：202002217879463225   整理番号：20A1866578

安全性-臨界環境における無依存自己適応システムの統合に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards integrating undependable self-adaptive systems in safety-critical environments

著者 (4件)： Weiss Gereon (Fraunhofer ESK, Munich, Germany) ,  Schleiss Philipp (Fraunhofer ESK, Munich, Germany) ,  Schneider Daniel (Fraunhofer IESE, Kaiserslautern, Germany) ,  Trapp Mario (Fraunhofer IESE, Kaiserslautern, Germany)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SEAMS ’18  ページ： 26-32  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代のサイバー物理システム(CPS)は,新しいアプリケーションをマスタし,変化する状況に適応するために,ますます強力な計算電力を統合する。注目すべき例は,自律運転に向けた自動車市場における最近の進行である。強力な人工知能アルゴリズムは,高性能並列化プラットフォーム上で実行しなければならない。しかし,これは,消費者エレクトロニクス(CE)世界から発するプラットフォームが,まだ必要な信頼性と安全機構を欠くので,安全な方法で採用できない。本論文では,不可解な自己適応サブシステムを安全クリティカル環境に統合する概念を示した。このために,独立システム部品を管理し,信頼できるシステム内で統合する自己適応エンベロープを導入した。自律運転の包括的な事例研究により著者らのアプローチを評価した。その結果,著者らは,AUTOSAR適応プラットフォームの潜在的故障が,著者らの概念によって取り扱うことができることを示す。全体として,著者らは,安全クリティカルCPSに固有に不可解な適応システムを統合する方法を概説した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  故障 ,  自動車 ,  消費者 ,  信頼性 ,  電力 ,  *臨界 ,  人工知能 ,  *適応系 ,  応用プログラム ,  電子技術 ,  事例研究 ,  エンベロープ
準シソーラス用語： 自律性 ,  *自己適応 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： AUTOSAR適応 ,  自律運転 ,  サイバー-物理系 ,  自己適応

分類 (3件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 安全性 ,  臨界 ,  環境 ,  自己適応 ,  統合