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J-GLOBAL ID：202002217930884619   整理番号：20A1862385

クラウドソースド気象局の事後抽象のデータ信頼性を保証するための評判システム【JST・京大機械翻訳】

Reputation system for ensuring data trustworthiness of crowdsourced weather stations poster abstract

著者 (3件)： Chen Alexander B. (University of Virginia) ,  Behl Madhur (University of Virginia) ,  Goodall Jonathan L. (University of Virginia)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： BuildSys ’18  ページ： 198-199  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ユーティリティ,都市,およびエネルギー会社における意思決定は,正確で信頼できる気象情報と予測に依存する。最近,混雑した個人測候所(PWS)は,気象測定のより高い空間的および時間的分解能を提供するために広く使用されている。例えば,フラッシュ-洪水評価と予測を改善するためのPWSデータの可能性に関心が集まっている。しかし,リアルタイムにおけるクラウドソースデータの信頼性を確実にするツールと方法は,ほとんど欠けている。本論文では,地域内の個人の測候所に信頼スコアを割り当てるために,クロードソースドワルドネットワーク(RSCRN)のためのレプテーションシステムを提示した。Norfolk,Virginiaの高洪水リスク地域における気象地下サービスからの実際のPWSデータを用いて,提案したRSCRNの性能とロバスト性を検証した。提案方法は,設置の10~20の観測の中で,PWSのための信頼できる信頼スコアに収束することができ,故障または悪意のある意図のため,データにおける任意の不一致にロバストに応答することができる。提案手法の性能を高忠実度で信頼できる水文センサデータでベンチマークし,通常はインストールに高価である。まとめると,結果は,RSCRNに由来する信頼スコアがPWSに対する信頼性の集団的測定を反映することができ,将来におけるモデリングと意思決定のための有用で信頼できるデータの両方を確実にすることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 洪水 ,  意思決定 ,  *信頼性 ,  ネットワーク ,  *気象 ,  都市 ,  測候所 ,  気象情報 ,  ベンチマーク ,  ロバスト性 ,  レプテーション ,  センサネットワーク
準シソーラス用語： 洪水リスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クラウドソーシング ,  降雨ネットワーク ,  評判システム ,  センサネットワーク ,  信頼

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (4件)： 気象 ,  抽象 ,  保証 ,  評判システム