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J-GLOBAL ID：202002218072790791   整理番号：20A2268323

後処理によるResNeXtを用いたコンクリート表面からの自動橋亀裂同定【JST・京大機械翻訳】

Automatic bridge crack identification from concrete surface using ResNeXt with postprocessing

著者 (7件)： Li Gang (School of Electronic and Control Engineering, Chang’an University, Xi’an, Shaanxi, 710064, China) ,  Li Gang (Key Laboratory of Road Construction Technology and Equipment of MOE, Chang’an University, Xi’an, Shaanxi, 710064, China) ,  Ren Xueli (School of Electronic and Control Engineering, Chang’an University, Xi’an, Shaanxi, 710064, China) ,  Qiao Wenting (School of highway, Chang’an University, Xi’an, Shaanxi, 710064, China) ,  Qiao Wenting (Quality Supervision Station, Inner Mongolia Transport Construction Engineering Quality Supervision Bureau, Hohhot, Inner Mongolia, 010020, China) ,  Ma Biao (School of Electronic and Control Engineering, Chang’an University, Xi’an, Shaanxi, 710064, China) ,  Li Ying (School of Electronic and Control Engineering, Chang’an University, Xi’an, Shaanxi, 710064, China)
資料名： Structural Control and Health Monitoring  (Structural Control and Health Monitoring)
巻： 27  号： 11  ページ： e2620  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2752A  ISSN： 1545-2255  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,橋梁コンクリート構造を研究対象として採用し,実際の画像を亀裂同定に用いた。構造工学において,表面亀裂は,構造の耐久性とサービス性能の主要な指数であった。人工視覚検査は,コスト,安全性,評価精度および信頼性に関して,しばしば無効であると考えられている。本論文では,後処理(ResNeXt+PP)モデルによるResNeXtに基づく単純,高分類フレームワークを,コンクリート亀裂を効果的に同定するために提供した。この方法の訓練フェーズの間,画像二値化アプローチを候補亀裂領域を抽出するために使用する。実際の亀裂とノイズを含む画像から亀裂を自動的に同定するのは困難であり,特に,影,汚れ,質量,および穴はコンクリート表面に発生する。その後,分類モデルをResNeXt+PPモジュールに基づいて構築した。亀裂および非亀裂を含む新しいコンクリート表面画像に基づいて,亀裂同定のための得られた方法を,定量的および定性的に比較した。さらに,5つの完全な生画像を用いて,この方法のロバスト性と実用性を研究した。適応亀裂幅の二値化法に基づく二値変換プロセスを採用して,サブ画像における亀裂画素を同定した。結果は,訓練された改良ResNeXt+PPが,生画像における亀裂と非亀裂を自動的に検出できることを示した。得られた結果は,この方法が多重方法より優れていること,およびブリッジ検出ロボットのための自律コンクリート構造ドライバの応用展望を示した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *亀裂 ,  雑音 ,  信頼性 ,  ロボット ,  *コンクリート ,  コンクリート構造 ,  画素 ,  多重化 ,  表面亀裂 ,  ロバスト性 ,  コンクリート構造物
準シソーラス用語： 実用性 ,  二値化 ,  *クラック同定 ,  *コンクリート表面 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自動識別 ,  橋梁検出 ,  コンクリート構造物 ,  亀裂同定 ,  ResNeXt+PP

分類 (3件)： コンクリート構造  (RA04030A) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (3件)： 後処理 ,  コンクリート表面 ,  亀裂同定