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J-GLOBAL ID：202002218153778866   整理番号：20A0373505

車両ネットワークにおける予測階層MIPv6のための動的マップ発見と選択方式【JST・京大機械翻訳】

A Dynamic MAP Discovery and Selection Scheme for Predictive Hierarchical MIPv6 in Vehicular Networks

著者 (2件)： Aljeri Noura (PARADISE Research Laboratory, School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada) ,  Boukerche Azzedine (PARADISE Research Laboratory, School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Ottawa, Ottawa, ON, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 69  号： 1  ページ： 793-806  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線技術と車両間通信システムの最近の開発とユビキタスアベイラビリティは,不均一無線ネットワークの進化につながると予想される。IEEE802.11,5GおよびWiMaxのような標準に基づいて,車両ネットワークの新しい世代における運転者への道路安全性および情報提供サービスのコンテンツ配信のためのモバイルIPと結合した。しかしながら,車両ネットワーク上の従来の移動度管理プロトコルの性能は,ネットワークトポロジー変化と車両の高移動度によって影響を受ける。したがって,車両の移動性の課題を緩和する効率的な移動度管理ソリューションが必要である。本論文では,車両ネットワークにおける予測階層的モバイルIPv6のための適応移動度管理プロトコルを提示した。著者らは,車両の移動性環境をより良く適合させるために,ネットワークトポロジー構造を調整する動的移動性アンチャポイント(MAP)発見と選択方式を開発した。さらに,予測ハンドオーバ方式は,複数観測隠れMarkovモデルに基づいており,それは,車両の動き予測を利用して,アクセスの次の点を推定する。提案したプロトコルの性能を,NS-2といくつかの実および合成移動度トレースを用いてテストした。結果は,著者らのプロトコルがハンドオーバ待ち時間とパケット損失を減らすことにおいてよく知られたハンドオーバプロトコルと比較したとき,より良い性能結果を示すことを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報サービス ,  *ハンドオーバ ,  パケット損失 ,  待ち時間 ,  動き推定 ,  通信方式 ,  移動度 ,  アベイラビリティ ,  隠れMarkovモデル
準シソーラス用語： ネットワークトポロジー ,  コンテンツ配布 ,  無線ネットワーク ,  ワイヤレス ,  *Mobile IP ,  *車両ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 予測 ,  階層 ,  MIPv6 ,  マップ ,  発見