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J-GLOBAL ID：202002218159292110   整理番号：20A1835028

大型送風機主導機械動的インテリジェント灰色箱モデリングとその線形状態空間特性化【JST・京大機械翻訳】

Intelligent grey-box modeling and linear state-space representation of dominating mechanical dynamics for large-scale wind turbine

著者 (3件)： Pan Chenyang (華北電力大学控制与計算机工程学院,北京,102206) ,  Hu Yang (華北電力大学控制与計算机工程学院,北京,102206) ,  Xi Yunhua (華北電力大学控制与計算机工程学院,北京,102206)
資料名： Kongzhi Lilun yu Yingyong  (Kongzhi Lilun yu Yingyong)
巻： 37  号： 6  ページ： 1260-1269  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1473A  ISSN： 1000-8152  CODEN： KLYYEB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 風力発電の発展が徐々に量の拡張から質の向上段階まで、送風機の精細化制御が日増しに重視され、一方、送風機の動態の合理的なモデリングはその重要な基礎である。本論文では、ファン主導機械の動的モデリングを研究し、その完全な状態空間特徴を構築した。最初に,空力のサブシステム特性を解析し,空力特性に従って,空力トルクの区分的アフィンモデルを確立し,そして,空力システムの静的特性を特徴づけた。次に,知的灰色箱パラメータ同定手順を,システム的に確立し,そして,多重入力多重出力伝達システムに対して,重み付け最適化目標を,同定し,そして,物理的意味を持つ状態空間モデルを,取得し,そして,結合状態空間モデルを,空力モデルと組み合わせて,得た。最後に,FASTの5MW送風機モデルをシミュレーションし,モデリング戦略の有効性を検証し,そして,シミュレーション結果により,実際の動的特性に対する結合モデルの良好な適合効果を得た。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空力特性 ,  最適化 ,  シミュレーション ,  静特性 ,  *送風機 ,  トルク ,  空気力学 ,  風力発電 ,  多重化 ,  空力模型 ,  精密化 ,  結合モデル
準シソーラス用語： パラメータ同定 ,  状態空間 ,  動的モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (7件)： 大型 ,  送風機 ,  灰色 ,  モデリング ,  線形 ,  状態空間 ,  特性化