短いテキストの焦点時間を推定するためのリンクエンティティの利用【JST・京大機械翻訳】

Morbidoni Christian; Cucchiarelli Alessandro; Ursino Domenico

文献

J-GLOBAL ID：202002218183519053 整理番号：20A1945304

短いテキストの焦点時間を推定するためのリンクエンティティの利用【JST・京大機械翻訳】

Leveraging linked entities to estimate focus time of short texts

出版者サイト複写サービスで全文入手
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=20A1945304&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=D0698C") }}

著者 (3件)： , ,
資料名：
号： IDEAS 2018 ページ： 282-286 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

特に歴史的および事実情報が関係するとき,時間はテキストデータベースにおいて探索する有用な次元である。文書は,一般的に異なるイベントと時間期間を参照するので,コンテンツが言及する時間として定義される鍵文の焦点時間の理解は,文書を時間的に注釈する重要なタスクである。本論文では,時間推定を集中するための新しいアプローチを実装するために,WikipediaとDBpediaからの文と時間情報のリンクエンティティ表現のバッグを利用した。サンプルデータセットに関する著者らのアプローチを評価し,MRRの改善を測定する最新の方法の状態と比較した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, ,
, , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： , , , , ,

その他の情報処理 , 検索技術 , 自然語処理

, , ,

前のページに戻る