文献

J-GLOBAL ID：202002218190754508   整理番号：20A2766339

スマート農業のための機械学習:砂漠農業への焦点【JST・京大機械翻訳】

Machine Learning for Smart Farming: A Focus on Desert Agriculture

著者 (1件)： Muniasamy Anandhavalli (King Khalid University,College of Computer Science,Abha,Kingdom of Saudi Arabia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCIT-1441  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界的に,農業はすべての経済成長の大きなサポートである。人口統計学,天然資源の不足,気候変動のような3つの主な開発は,将来の需要に応えるために農業に圧力を置く。スマート農業は,モノのインターネット(IoT)の進歩により, luative的で支援可能な農業を達成する。スマート農業アプリケーションの開発における機械学習技術の応用は,農民が農業情報,財政的およびマーケティングサービスへのアクセスを持つことを助ける。本論文は,農業データ収集,処理,およびスマート農業のための意思決定サービスにおけるIoTと機械学習技術によって提供されるサポートに対処することを目的とする。また,本論文は,サウジアラビアの砂漠地域で異なる栽培に対するスマート農業技術,その挑戦および推奨を適用するための一般的傾向に取り組んだ。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  経済成長 ,  農業 ,  農民 ,  マーケティング ,  サウジアラビア王国 ,  *砂漠 ,  気候変動 ,  応用プログラム ,  データ収集 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  天然資源 ,  モノのインターネット ,  機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： スマート農業 ,  機械学習 ,  砂漠 ,  農業 ,  焦点