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J-GLOBAL ID：202002218313127489   整理番号：20A2460982

ポルトガルのCOVID-19に関するブラジルのツイッターとニュースからの最初の公共データセット【JST・京大機械翻訳】

A first public dataset from Brazilian twitter and news on COVID-19 in Portuguese

著者 (2件)： de Melo Tiago (LSI-Laboratorio de Sistemas Inteligentes, Escola Superior de Tecnologia, Universidade do Estado do Amazonas, Brazil) ,  Figueiredo Carlos M.S. (LSI-Laboratorio de Sistemas Inteligentes, Escola Superior de Tecnologia, Universidade do Estado do Amazonas, Brazil)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 32  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このデータ論文では,ブラジルにおけるCOVID-19についてのオンライン議論のまわりで,3,925,366tweetsと18,413のオンラインニュースの収集を提供した。ツイッターからのデータを,Twitterscraper Pythonライブラリーを通して収集し,著者らは,COVID-19に関するポルトガルにおける一連のキーワードを考察した。ハッシュタグ,メディア,研究者またはデータenthsiatsのためのレツエットの同定を容易にするために,著者らはこれらのカテゴリーのそれぞれに対して3つの特定のデータセットを作成した。COVID-19のニュースは,最も一般的なブラジルウェブサイトであるUOLポータルから収集された。すべてのデータを2020年1月から5月まで収集した。これらのデータセットは,データ科学,社会科学,自然言語処理,観光,情報学,および公衆衛生などのコミュニティから注意を引き付けることができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： キーワード ,  情報科学 ,  コミュニティ ,  ブラジル連邦共和国 ,  ポルトガル共和国 ,  自然言語処理 ,  社会科学 ,  公衆衛生 ,  *ニュース
準シソーラス用語： ポータルサイト ,  Python ,  オンライン ,  *ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： COVID-19 ,  流行 ,  データセット ,  Twitter ,  ニュース ,  ポルトガル

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  情報源  (AC03000B)

タイトルに関連する用語 (5件)： ポルトガル ,  ブラジル ,  ツイッター ,  ニュース ,  データセット